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Einfache und zuverlässige Statistiken

Treffen Sie die richtigen Entscheidungen für Ihr Business.

Führen Sie risikolos A/B-Tests durch, ohne über das Ziel hinaus zu schießen.

A/B Tests erlauben Ihnen Ihre Hypothesen zu validieren und haben daherstarken Einfluss auf Ihr Business.Deshalb ist es zwingend notwendig belastbare Ergebnisse zu generieren, mit denen Sie dann die richtigen Entscheidungen treffen können.

Wenn Sie nicht das für Sie passende statistische Setup nehmen, laufen Sie Gefahr auf den falschen Gewinner zu setzen. Die harte Wahrheit ist: ohne Vorsichtsmaßnahmen gehen Sie das Risiko ein, eine Entscheidung entgegen Ihrer Interessen zu treffen.

Einfache Statistiken für clevere Entscheidungen

Für A/B-Tests gibt es zwei statistische Methoden:


Die Frequentisten Methode erlaubt eine einfache Interpretation der Ergebnisse auf Basis des Konfidenzniveaus: ein Niveau von 95% oder mehr bedeutet eine 95%ige Chance, die gleichen Ergebnisse zu erhalten, wenn der erneute Test unter den gleichen Bedingungen durchgeführt wird. Diese Methode bringt jedoch auch einen Nachteil mit sich: Sie hat quasi einen "fixierten Horizont" und erlaubt eine Interpretation erst bei Erreichen dieser Schwelle, also zum Ende des Tests.


Die Bayes'sche Methode hingegen liefert bereits einen ersten Trend sobald der Test startet. Sie müssen mit der Testinterpretation nicht mehr bis zum Ende des Tests warten, sondern können bereits frühzeitig Trends erkennen und Maßnahmen planen. Nichtsdestotrotz liefert sie auch Nachteile, so müssen Sie sich jederzeit bewusst machen, wie die Ergebnisse aktuell zu lesen sind. Mit jeder weiteren Conversion steigt die Aussagekraft Ihres Tests und erhöht damit Ihre Entscheidungssicherheit.



Treffen Sie sichere Entscheidungen

Um veritable Antworten auf Ihre Optimierungshypothesen zu liefern und Ihnen damit sichere Entscheidungen zu ermöglichen, passt sich unsere Statistik Engine Ihren Bedürfnissen an.

Bei Tests auf hochfrequentierten Webseiten, die dadurch relativ schnell valide Ergebnisse liefern, bevorzugen wir den Frequentisten Ansatz, da er simple ist und eine hohe Aussagekraft besitzt.

Bei Tests auf schwachfrequentierten Webseiten, die dadurch länger dauern, hilft Ihnen der Baysch'sche Ansatz schnelle Entscheidungen auf Basis klarer Trends zu treffen.

Die statistische Methode muss sich daher Ihrem Business anpassen.

Unsere Data Scientists benötigten zwei Jahre statistischer Forschung und die Erfahrung aus Tests mit mehreren hundert Kunden und Millarden getesteter Besucher, um unsere neue Statistik Engine zu entwickeln.

verlässliche Statistiken AB-Testing

Treffen Sie die richtigen Entscheidungen...

...in dem Sie auf die statistische Signifikanz Ihrer Tests vertrauen.

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Verkürzen Sie Ihre Entscheidungszyklen...

...in dem Sie auf starke Trends reagieren bevor Ihre Tests das Ende erreicht haben.

Wichtige Statistiken AB-Testing

Fokussieren Sie auf relevante Fakten

Formulieren Sie neue Optimierungshypothesen und lassen Sie unsere Technologie valide Ergebnisse zu Ihrer Fragestellung liefern.

Unsere Erfahrung stammt aus Hunderten von Kundentests mit Milliarden getester Nutzer.

Unsere Data Scientists gehören zu den besten statistischen Experten. Sie verfügen über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der statistischen Forschung und haben unzählige wissenschaftliche Publikationen zu diesen Methoden veröffentlicht. Zögern Sie nicht uns für weitere Informationen zur Statistik zu kontaktieren.



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