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Integrazioni must-have
29 January 2021

Integrazioni must-have del 2021 per la tua piattaforma di A/B testing e personalizzazione

Reading time
8 minuti
Autore
Frédéric De Todaro  Kameleoon
Frédéric De Todaro
Frédéric is Chief Product Officer and directs product strategy at Kameleoon. Focussed on continuously improving our A/B testing and personalization platform, he shares his advice on how to best deploy our technology and use it to positively impact digital conversions.

Nessun grande tool è un'isola. Ciò significa che una potente piattaforma di A/B testing deve essere in grado di connettersi ai tool che utilizzi di più e tracciare l'impatto del tuo programma di test.

"Le integrazioni di terze parti per aiutare a massimizzare l'impatto di un programma di sperimentazione non mancano. Ciò che è veramente importante è la personalizzazione di questi bridge per adattarsi davvero al tuo setup, unico", dice Jean-Noël Rivasseau, CTO di Kameleoon.

Tutti però abbiamo visto la classifica che mostra quanti tool martech e di CX esistono al mondo. Da dove iniziare? Quali integrazioni rappresentano davvero un valore aggiunto?

Per supportarti nel comprendere meglio quali siano le integrazioni must-have da testare e imparare a programmare, abbiamo chiesto aiuto ad alcuni esperti della community del settore di darci le loro opinioni e consigli. Abbiamo anche verificato quali tipologie di integrazioni sono state inclusi nelle principali piattaforme di A/B testing nella preparazione di questa lista. Non è però pensata per essere esaustiva.

"La lista dei tool che mi piacerebbe integrare rimanda a ciò che io (e il cliente) stiamo usando al momento. Quindi se il cliente sta usando Google Analytics, voglio che i dati vengano inviati lì. Se cambia e opta per Adobe Analytics invece è qui che voglio inviare i miei dati", dice Silver Ringvee, CTO di Speero, un'agenzia di customer experience optimization.

Alla fine il vero must-have è ciò che funziona meglio per il tuo programma. In questo articolo di approfondimento di CXL trovi poi consigli su come costruire uno stack martech efficace.

Abbiamo organizzato le integrazioni in tre bucket:

Per aiutarti abbiamo raggruppato i tool in tre grandi (e talvolta in sovrapposizione) bucket:

  1. I dati in entrata. Hai bisogno dell'accesso al profilo completo dei clienti e dei loro percorsi su tutti i dispositivi e i canali per essere in grado di creare esperienze a maggiore impatto.
  2. Dati di analytics in uscita. Devi sapere come i cambiamenti fatti vanno a impattare sul comportamento del cliente per essere in grado di analizzare in modo semplice risultati precisi.
  3. Rendere il processo semplice. Hai tanto da farw - hai bisogno di integrazioni che rendano semplici vita e lavoro.

Anche se abbiamo raccolto insieme tutti quei tool che offrono dati alla piattaforma di A/B testing e personalizzazione, come CRM, CDP e soluzioni di ottimizzazione della UX, separandoli da quelli di analytics, spesso le linee di divisione non sono così chiare. "Molto di questi tool possono essere integrati per operare in modo bidirezionale, riprendendo i dati dei test per aiutare con analytics e report", aggiunge Jean-Noël.

Per saperne di più su come creare uno stack marketing di sperimentazione leggi questo articolo di Widerfunnel.

1 Raccogli e segmenta i dati dei tuoi clienti

Tutti operiamo in un mondo data-driven - testare e sperimentare significa usare questi dati per prendere decisioni più idonee che permettano di migliorare l'esperienza dei nostri clienti.

I dati entrano (ed escono) da un'ampia varietà di fonti. La piattaforma di A/B testing e personalizzazione ha bisogno di essere in grado di accedere a tutte le fonti di dati esistenti e il tool permette di:

  • Capire dove dovresti sperimentare,
  • Segmentare l'audience,
  • Massimizzare l'investimento martech.

Queste sono le integrazioni must-have per i dati in entrata:

integrazioni Customer Relationship Management (CRM)

Hai già tantissimi dati su clienti e iscritti, conservati nel tuo sistema di Customer Relationship Management (CRM). È possibile integrarlo nella piattaforma e usarlo per segmentare l'audience quando sperimenti (cioè targettizzando soltanto certi gruppi di clienti) per vedere che cosa piace alle diverse demografie. Non dimenticare il consent management e compliance (ci torneremo dopo), necessario quando si utilizzano dati identificabili dei clienti. E di guardare a quali risultati portano i tuoi test nel funnel.

"Comprendere i dati delle fasi principali nei risultati dei test è molto utile. E legarli al Net Promoter Score o ai Voice of the Customer data è altrettanto utile. Devi essere in grado di tracciare l'impatto dei test lungo tutto il tuo business", afferma Ben Labay, Managing Director di Speero.

I più comuni tool di CRM/marketing automation includono:

integrazioni di Customer Data Platform (CDP)/Data Management Platform (DMP)

Oltre alle soluzioni CRM è necessario che la piattaforma di A/B testing e personalizzazione abbia accesso a tutte le risorse di dati sui visitatori che hai all'interno del tuo ecosistema marketing. Ciò significa un collegamento perfetto alla Customer Data Platform (CDP) e alla Data Management Platform (DMP). Questo articolo aiuta a comprendere meglio le differenze tra i due e come lavorano insieme.

CPD e DMP principali da integrare includono:

CDP DMP integrations

Integrare la sperimentazione con i dati all'interno di Tealium CDP

integrazioni di User Experience (UX) optimization

Priorizzare cosa, dove e quando testare sul tuo sito inizia con l'analisi del comportamento del cliente. Dove sono più frustrati i visitatori, dove puoi migliorare la user experience che offri? A partire dai dati su UX e dagli strumenti di riproduzione della sessione, puoi individuare le aree su cui concentrarti durante i test. E quando si eseguono i test bisogna misurare il cambiamento nel comportamento degli utenti, quindi essere in grado di collegare la UX agli strumenti relativi, condividendo i dati in modo bidirezionale.

I tool di UX più comuni integrati con le piattaforme di test includono:

2 Scopri come è cambiato il comportamento (Analytics):

La prima ragione per svolgere un test è per vedere se c'è un cambiamento nel mondo online od offline. Ed è necessario essere in grado di utilizzare questi risultati per comprendere se il cambiamento è stato positivo o negativo, quali segmenti ha impattato di più e come muove le metriche di business. La reportistica è fondamentale per mostrare il valore dei test, per contribuire a un decision making data-driven e per creare una cultura di sperimentazione.

tool di Analytics

I tool di analytics rappresentano la base del digital marketing, in quanto offrono risultati dettagliati sulle performance del sito e su come i visitatori interagiscono con lo stesso. Tutti conoscono bene Google Analytics e Adobe Analytics, spesso utilizzandoli come parte di una standardizzazione corporate più ampia, ma altri tool come AT Internet, Heap, Quantum Metric e Mixpanel possono offrire insight aggiuntivi di valore basandosi sui dati dei test.

"Secondo me ogni azienda dovrebbe avere Google Analytics o Adobe Analytics, che chiamo "piattaforme di analytics primarie". Poi aggiungerei delle "piattaforme di analytics supplementari" che non vanno a sostituire GA o AA ma aggiungono analisi aggiuntive di valore" dice Michael St. Laurent, Experimentation Strategy & Product Development Director di Widerfunnel.

Gli analytics più comuni includono:

Analytics tools

Monitorare l'impatto dei test sui KPI del business con Mixpanel

analytics downstream/offline

Viviamo in un mondo omnicanale sempre più complesso, con consumatori che passano costantemente dall'online all'offline lungo tutto il customer journey. Ciò significa che i test devono essere portati avanti su ogni canale, in modo tale che il consumatore veda la stessa variante e riceva la stessa esperienza a prescindere che riceva un'e-mail, apra l'app, visiti il sito, veda un ad su Facebook o entri in contatto con la tua azienda in altri modi, per esempio chiamando il call center. 

Allo stesso modo è necessario essere in grado di misurare l'impatto dei test nei canali downstream e offline, e capire come vanno a influenzare dati come il Net Promoter Score (NPS). Ciò significa che la piattaforma ha bisogno di un API per collegarsi alle soluzioni offline, così come di integrazioni con i tool di tracciamento chiamate.

Ci sono tantissimi tool di tracciamento downstream, anche se in tanti casi le integrazioni sono create ad-hoc tramite l'API della piattaforma:

3 Semplificare la vita e i programmi di test

C'è una pressione sempre maggiore nell'accelerare la velocità dei programmi di test - e ciò significa che hai bisogno di rendere il processo di pianificazione, creazione, utilizzo e analisi privo di frizioni. Non è necessario apprendere nuove competenze inutilmente o cambiare i flussi di lavoro perché uno strumento non supporta il modo in cui la tua organizzazione porta a termine le cose. Essere in grado di operare in ecosistemi con cui sei già familiare migliora la produttività e porta a un processo di test end-to-end.

ecosistemi di sviluppo e collaborazione

Il testing sta diventando una prassi gestita da sviluppatori e product owner - i quali vogliono essere in grado di integrare le piattaforme di testing nei workflow esistenti di sviluppo.

Le integrazioni con archivi di codici più utilizzati come Git ed ecosistemi di sviluppo come Microsoft Visual Studio Code permettono agli sviluppatori di creare e conservare i test usando le skill e i tool con cui sono già familiari, sincronizzandoli automaticamente nella piattaforma di test. In aggiunta, connettersi a tool di collaborazione come Slack permette di mantenere i team aggiornati con i progressi dei test attraverso le notifiche.

Tool potenziali da integrare includono:

Development and collaboration tools

Organizzare i file di codice di A/B test e personalizzazione in un repository Git

soluzioni di management dei test

Scalare con successo il programma di testing richiede un tool centrale per gestire le attività del team, dal selezionare le ipotesi dei test alla visualizzazione aggregata dei risultati lungo tutto il programma. L'integrazione automatica tra il tool di test e le piattaforme di gestione aumentano la produttività e aiutano a raggiungere il successo.

Integrazioni da considerare:

“Avere un buon tool di testing non è più sufficiente. Come conservi gli insight sui clienti? Come automatizzi i processi? Come comunichi valore a stakeholder ed executive? Come inserisci le idee nel backlog? Una soluzione di gestione dei test risolve tutte queste sfide", spiega Michael St. Laurent di Widerfunnel. "Aggiungere un'integrazione di gestione dei test, come Liftmap, aiuta chi ottimizza a ottenere il maggior valore dalla piattaforma".

integrazioni di Content Management Systems (CMS)

I siti popolari vendono tonnellate di prodotti, a significare che hanno un alto numero di pagine dedicate nei loro Content Management System (CMS). Essere in grado di accedere in modo veloce a questo contenuto e testare diverse variazioni di pagina permette ai brand di migliorare continuamente che cosa vedono i clienti senza dover ricreare manualmente le pagine nella piattaforma di A/B testing e personalizzazione. "Quando hai TANTI contenuti/prodotti avere un'integrazione CMS si rivela utile. Rende infatti le cose molto più semplici quando si producono variazioni, riducendo così il tempo di sviluppo", dice Rommil Santiago, fondatore di Experiment Nation.

Tool da integrare includono:

Consent Management

Consumatori e regolatori stanno chiedendo sempre più trasparenza su come i dati personali sono condivisi e usati. Essere compliant con regolamentazioni come CCPA e GDPR richiede che i consumatori abbiano un maggior controllo su come i loro dati vengono utilizzati - i brand devono quindi essere in grado di dare o negare loro il consenso. 

Le regolamentazioni (e la loro interpretazione) variano globalmente, ma i visitatori devono comunque dare il loro esplicito consenso prima di essere inseriti in un test, soprattutto se questo usa dati personali o geolocalizzazione tramite IP come criteri di segmentazione. Essere in grado di integrare senza frizioni piattaforme di consent management come Didomi e Usercentrics, così come incontrare gli standard di United States Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) e IAB Europe’s Transparency and Consent Framework (TCF) offrono la flessibilità e il controllo di cui hanno bisogno i team.

Le integrazioni di consent management da tenere sott'occhio includono:

Andare oltre le integrazioni pre-impostate

Ci sono tantissimi tool tra cui scegliere che possono essere utilizzati in un numero infinito di modi e combinazioni. Questo significa che le integrazioni pre-impostate non ti portano molto lontano perché o non corrispondono esattamente ai tuoi bisogni, o perché non offrono i dati giusti, o ancora perché non danno la giusta flessibilità, richiesta per integrare tool multipli.

"Nella mia opinione avere strumenti pronti all'integrazione è meglio di integrazioni già pronte, plug-and-play. Credo che sia molto meglio avere accesso ai dati necessari utilizzando JavaScript, Data Layer, o qualche altro API. Il format dei dati deve essere basato sui miei bisogni, da inviare a qualsiasi tool io desideri utilizzare", dice Silver di Speero.

Frédéric De Todaro  Kameleoon
Frédéric De Todaro
Frédéric is Chief Product Officer and directs product strategy at Kameleoon. Focussed on continuously improving our A/B testing and personalization platform, he shares his advice on how to best deploy our technology and use it to positively impact digital conversions.
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