Skip to main content
ai-dlya-smi

Можно ли трансформировать интернет-СМИ с помощью предиктивного таргетинга?

8 October 2019
Время для чтения : 
4 минуты
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.

1 Можно ли трансформировать деятельность интернет-изданий с помощью AI?

Данные о тиражах национальных изданий Великобритании говорят о падении тиражей почти на 50% между 2010 и 2018 годами, и это продолжается. Многие B2B и B2C журналы закрылись, в то время как местные и региональные издания урезают бюджеты из-за меньшего количества читателей, а также теряют доход от рекламы. Причины всего этого вполне понятны. Онлайн-активность сделала свое дело: ценность контента упала, так как потребители не платят ту же цену за цифровые статьи, что стоили газеты и журналы. Именно это удобство доступа к информации, которое предоставляет интернет, провоцирует такие последствия. Ведь читатели могут находить новости и статьи, которые им интересны, с одного клика своей мышки (или нажатием на экран смартфона) без необходимости что-либо платить за это. Это неумолимо влияет на объемы дохода от рекламы. Издатели сменили печатные рубли на цифровые копейки, а все большие доходы перекочевали к digital-посредникам, которые в свою очередь контролируют онлайн-рекламу. В США, например, 70% цифровых рекламных долларов достаются Google, Facebook и Amazon, если верить eMarketer. Тем не менее, все не так апокалиптично для издателей. В то время, пока технология может еще восприниматься как угроза для СМИ, которую нужно контролировать, или как вызов, который необходимо принять, прогресс также может оказаться союзником, который поможет газетам и журналам найти новые «плодородные земли» для дальнейшего роста и развития. В этой статье я представлю Вам 5 кейсов, которые доказывают, что СМИ могут значительно увеличить и удержать доход, используя предиктивную персонализацию на основе ИИ.

 

Что такое AI-персонализация? Подробнее об этом можно узнать из наших статей на тему:

AI-персонализация: что Вам необходимо знать?

Предиктивная персонализация: таргетировать в реальном времени – это возможно!

Также у нас есть электронная книга на тему, которую скачать можно здесь.

2 Контент, адаптированный под читателей

В золотую эпоху печатной прессы никого не удивлял читатель, который покупал газеты, чтобы прочитать только один раздел или статью. Издатели не имели информации об интересах каждого читателя, а также того, какой тип историй был наиболее популярен. В любом случае было невозможно для них персонализировать формат и контент газеты для каждого читателя. Только стандартная версия, общая для всех, была доступна. Это также означало, что редакторы должны были тратить большое количество времени для урезания контента, чтобы все вмещалось в физически ограниченное пространство газеты. Это приводило к тому, что много интересных историй оказывалось «за бортом». Сегодня ситуация же совершенно иная. Онлайн-мир дает издателям возможность охватить большее число историй, а анализируя данные посетителей с помощью ИИ, они могут использовать эту ценную информацию для публикации и таргетинга контента, который больше отвечал бы ожиданиям читателей. Эта способность лучше узнавать и понимать своих читателей с помощью ИИ составляет реальную возможность процветания онлайн-технологий в секторе СМИ. Все это пока может показаться весьма абстрактным, здесь мы представляем 5 конкретных случаев применения AI-персонализации в секторе СМИ:

1. Адаптируйте опыт в зависимости от предпочтений и интересов посетителей

Сейчас вполне возможно оценить предпочтения и интересы каждого посетителя в реальном времени благодаря AI-персонализации. Мы можем ранжировать эти интересы для каждого посетителя (от самого вероятно интересного вида контента для данного посетителя) в удобном для него формате. Например, зачем показывать статьи о футболе в самом начале, когда читатель в первую очередь интересуется рецензиями на новинки из мира кино? Зачем настаивать на видео-контенте, когда читатель предпочитает читать написанные статьи? Это означает, что необходимо реорганизовать контент на главной странице для того, чтобы новостной портал отвечал интересам посетителя. Все это создаст персонализированную главную страницу, где контент (картинки, видео, заголовки разделов) отвечает ожиданиям потребителя. И с ИИ Вы сможете делать это масштабно. Сегментируя Вашу аудиторию, Вы можете создать бесчисленные версии одной и той же страницы, индивидуальной для каждого посетителя.

2. Предлагайте платную статью заинтересованной аудитории с целью их конверсии

Несколько исследований показали, что одной из ключевых мотиваций к подписке на новостной интернет-портал является покрытие очень специфической темы. Такой узко специализированный, нишевый контент может быть очень востребованным и ценным для читателей. Благодаря AI-персонализации Вы можете отследить переход посетителя из разряда просто посетителя в потенциального покупателя. Поэтому, к примеру, когда посетитель присоединяется к 20% посетителей, которые очень интересуются экономикой, Вы можете автоматически предложить им свежую премиум-статью на эту тему. Если Вы представите специальную подписку этому посетителю, делая акцент на более углубленный контент экономической тематики, то у Вас есть гораздо больше шансов конвертировать его в подписчика.

3. Увеличивайте число подписчиков, таргетируя читателей в нужный момент

AI-персонализация может также таргетировать читателей в момент, когда они наиболее склонны к тому, чтобы оформить подписку. Давайте рассмотрим пример Антона, молодого читателя, который не ищет активно информацию. Ему вполне достаточно просматривать новостную ленту Фейсбука и кликать по статьям, которые ему интересны. Антон – новичок, который потребляет информацию из вторичных источников. Ему совсем не интересно платить за подписку на какой-то новостной портал, даже если он регулярно посещает некоторые. Таким образом, Антон часто кликает по статьям одной и той же тематики: футбол. Он интересуется определенной командой, их результатами и успехами, переходами игроков и даже слухами о них. Это делает его частью потенциально целевой аудитории для подписки на веб-сайт, предлагающий специализированный контент на тему футбола, даже если он сам не станет активно искать и начинать процесс подписки. AI-персонализация – это то, что может оценить уровень его интереса в реальном времени и предложить ему подписку в момент, когда вероятность конверсии максимальна. Это означает, что нет нужды атаковать его сообщениями и предложениями, когда он даже не думает покупке подписки, и это значительно лучше для общего пользовательского опыта и репутации бренда.

4. Оптимизируйте рекламу, предугадывая оптимальное количество рекламных кампаний

Онлайн-реклама – это первостепенный источник дохода для большинства медиа-компаний в сети. Новостные сайты обычно зарабатывают в зависимости от количества публикаций или кликов по определенной рекламе, то в их интересах максимизировать количество рекламных акций и стимулировать интерес пользователей к ним. Тем не менее, слишком частые рекламные объявления могут испортить читательский опыт, раздражать потребителей и, в конце концов, вынудить их покинуть сайт и прочитать новости в другом месте. Достижение баланса между объемом и предпочтениями потребителей в данном случае является жизненно важным. AI-персонализация – это технология, которая позволяет определить число объявлений или максимальную длительность рекламы, которые посетитель готов посмотреть до той критической точки, когда он покинет сайт. Другими словами, это определяет степень их терпимости к рекламному давлению. Оценивая вероятность того, что посетитель покинет сайт из-за наплыва объявлений, Вы сможете избежать потери читателей, в то время как читатель получает ровно то оптимальное количество рекламы, которое его устроит. Это максимизирует доходы и пользовательский опыт одновременно.

5. Выбирайте оптимальный порог для платной подписки

Практика платного доступа к информации – это сейчас распространенная практика для защиты дохода, нацеленная на то, чтобы подтолкнуть читателей к подписке на интернет-издание. Начиная от определенной границы, посетителю становится недоступным дальнейшее чтение, заставляя его подписаться, если он хочет иметь доступ к большему количеству статей. Реальный вопрос: как выбрать нужный момент, чтобы настроить триггер платного доступа? Определенно существует четкий баланс между предоставлением достаточного контента для того, чтобы заинтересовать читателя, но при этом не слишком расширенного, чтобы был смысл вообще подписываться. Тем не менее, обычно издатели используют общую модель «one-size-fits-all», с триггерами, настроенными в определенной точке, невзирая на личные интересы каждого читателя. AI-персонализация позволяет Вам оценить вероятность того, что читатель захочет подписаться, основанную на числе и типе статей, которые он читает бесплатно до того, как будет вынужден купить подписку. Триггер может быть настроен в реальном времени для каждого читателя индивидуально. Это означает, что платный доступ может быть предложен в нужный момент, максимизируя конверсию читателей в подписчиков. Локации были перенесены в онлайн-пространство, что радикально изменило бизнес-модель для издательских домов. Но если Вы познакомитесь с технологиями AI-персонализации, Вы сможете стать ближе к своим читателям, ожидать рост лояльности и доходов.  

cta ru ai
О чем рассказываем в этой статье
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.
Статьи для вас