Skip to main content
smart data

Персонализация: От Big Data к Smart Data

12 February 2019
Время для чтения : 
2 минуты
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.

Данные и их использование - вездесущая тема для обсуждения. Технологически нет никаких препятствий для их приобретения компаниями (крупными или мелкими) из экосистемы e-commerce, где всегда собирают огромное количество последних, к тому же, из разных источников. Тем не менее, накапливание данных может оказаться контрпродуктивным и запутать маркетологов. Для оптимизации конверсии нужно суметь трансформировать big data в smart data. Мы предложим в этой статье 4 фундаментальных принципа, призванных помочь Вам все это понять, определить курс и придерживаться его!

1. Количество или качество?

Совсем не обязательно иметь очень много данных для того, чтобы начать кампанию по персонализации... при наличии правильного подхода. Можно применить принцип Парето в области оптимизации конверсии: 20% данных дают 80% результатов; здесь задача заключается в том, чтобы идентифицировать те, что отвечают потребностям использования и смогут создать эффект рычага для Вашей эффективности. Этот процесс может занять некоторое время. Он сочетает:

  • углубленный анализ данных: именно data-аналитикам предстоит задача идентифицировать сигналы, выявить тенденции и сегменты, которые наиболее интересны для компании. И именно хорошее знание и понимание потребностей своей целевой аудитории определяет актуальность и ценность предложения.

  • хорошее понимание отрасли: если мы располагаем пониманием своей индустрии, что у нас уже есть определенная фундаментальная база, которая даст свои плоды. Например, для сайта e-туризма даты, связанные с периодом каникул, отпусков, состав семьи, а также геолокация – это первые ключевые знания, которыми нужно обладать, чтобы продавать больше.

2. Начните с простых тестов!

Прежде всего важно знать, как начать с технически простых кампаний, дающих максимально быстрый результат. Такая методика «quick-wins» очень стимулирует команду, является наиболее продуктивной, позволяет Вам оценить первые результаты менее, чем за 3 месяца, а затем перенастроить Ваши дальнейшие действия в зависимости от полученной информации.

3. Используйте клиентские данные!

Данные, которыми Вы уже располагаете о клиентах или посетителях, - это важный актив Вашей компании, который нужно уметь использовать как некий пусковой механизм всех процессов в рамках оптимизации конверсии. Таким образом, совершенно точно нужно поднять «холодные» данные из Вашей CRM, DMP, например. Эти потоки обогатят Ваши знания о посетителях, также позволят составить некоторое однородное представление о них, а затем представить более узкую сегментацию.

4. Привыкайте постоянно совершенствовать процессы!

Если улучшение показателей конверсии можно оценить в краткосрочном периоде, то настоящую прибыль от персонализации можно измерить лишь в долгосрочной перспективе: стабильное и продолжительно увеличение конверсии, лояльность посетителей, улучшение имиджа бренда и так далее. Чтобы удержать результат в течение долгого времени, то требуется не останавливаться на первом же значительном результате, а наоборот: держать руку на пульсе и фиксировать, предугадывать все изменения потребностей посетителей, которые становятся все более и более требовательными.

В общем:

Во всех отраслях существуют ключевые данные, которые обуславливают покупательское поведение и зависят от индивидуальных целей каждого сайта e-commerce. Тем не менее, что касается оптимизации конверсии, data – это хороший помощник, но может и плохую службу сослужить тоже. Начать с малого, а затем постепенно обогащать свои кампании – это самый лучший способ оптимизировать свою конверсию в долгосрочной перспективе. Big data действительно полезны только, когда у Вас есть возможности их использовать. В то время, как Smart Data – это тот подход, который стоит взять на вооружение. Ведь цель состоит в том, чтобы использовать только самые актуальные данные для оптимизации пользовательского опыта на Вашем сайте.

 

cta ru ai
О чем рассказываем в этой статье
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.