Skip to main content
персонализация

Товарные рекомендации и персонализация: как увеличить конверсию?

ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ
6 минут
Автор
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.
Поделиться

На сайтах e-commerce и retail часто случается так, что товарные каталоги переполнены. Главной задачей для брендов является возможность показать нужный товар заинтересованному лицу. Но как сделать так, чтобы каждый посетитель смог быстро найти интересующий товар?

Для того, чтобы пользователи могли спокойно ориентироваться среди актуальных для них товаров, бренды внедряют 2 важные практики: товарные рекомендации и персонализацию. 

1 Товарные рекомендации: все, что интересует, - на видном месте

Товарные рекомендации созданы для того, чтобы направить посетителей к товарам, дополняющим те, что они уже просматривали, то есть речь идет о товарах, которые часто продаются вместе. 

Это неотъемлемая практика для магазинов с широким ассортиментом и большими каталогами. Алгоритмы рекомендации позволяют собирать некоторые виды товара и отображать их посетителям. 

Например, если посетитель купил велосипед, то ему можно предложить купить шлем, защитную экипировку и спортивную одежду. 

На сайте Asos.com, к примеру, добавив пудру в корзину, Вы получите подборку товаров, которые также могут Вас заинтересовать:

asos ru screenshot

Такой подход основывается на товарах и позволяет брендам в выгодном свете представить свой каталог. Тем не менее, это не исчерпывает всех возможностей отвечать потребностям посетителей.

как использовать товарные рекомендации?

Товарные рекомендации похожи на витрину магазина. Ведь речь идет о презентации товаров, выбранных компанией и адресованных совокупности посетителей. 

Представители онлайн-торговли в сфере питания могут, например, предложить товары, дополняющие те товары, которые были добавлены во время навигации. Таким образом, они располагают товар в стратегическом месте, как это было бы сделано в физическом магазине. 

Онлайн-магазине в сфере ритейл и люксовые бренды могут использовать рекомендации для того, чтобы иллюстрировать вселенную своего бренда. Это прекрасный способ показать новую коллекцию.

Для маркетплейсов: товарные рекомендации могут отображаться в виде подборок похожих товаров у других продавцов.

2 Персонализация: адаптировать каталог, учитывая интересы посетителей

Персонализация (в отличие от товарных рекомендаций) - полностью customer-centric, то есть отвечает потребностям посетителей. Представленный опыт базируется не на товарах, а на интересах посетителей. 

С персонализацией возможно контекстуализировать все элементы сайта, включая слайдеры, баннеры, всплывающие окна и электронные сообщения. 

Например, наш посетитель купил велосипед и зашел на Ваш сайт. В этот раз ему нужна стиральная машинка. В зависимости от его поведения на сайте персонализация персонализация поможет отобразить бытовую технику, дополняющую его текущий поиск в момент Т. 

Решение Kameleoon позволяет персонализировать опыт посетителей в зависимости от товаров, которые его интересуют. Среди множества критериев доступны, к примеру:

  • тип просмотренной товарной карточки, 
  • понижение или увеличение цены товара с момента последнего визита,
  • самый дешевый или дорогой товар данной категории,
  • чувствительность посетителей к ценам,
  • цвет или размер товара.

Существенная разница по сравнению с товарными рекомендациями: мы отображаем товары, которые интересуют посетителя в момент Т его визита, а не просто дополняют товар, добавленный в корзину. 

На сайте Тинькофф подборка рекомендаций используется для персонализации главной страницы:

tinkoff ru example

персонализировать с помощью ИИ в реальном времени 

AI-персонализация, которая работает на основе предиктивных алгоритмов и позволяет рассчитать вероятность конверсии в реальном времени, а также персонализировать опыт. 

Подробности о возможностях Kameleoon Predict™(KCS), а также истории успеха наших клиентов можно узнать здесь

как использовать персонализацию? 

Если мы продолжим аналогию с физическими магазинами, то персонализация соответствует советам продавца, который может найти идеальный товар в соответствии с профилем клиента, которые он составляет в результате общения и обмена. 

Бренды должны научиться изучать свою аудиторию, чтобы предлагать опыт и товары, соответствующие ожиданиям потребителей. 

Таким образом, в зависимости от предпочтений каждого посетителя, возможно адаптировать не только предлагаемые товары, но и способы презентации. 

Способов много: 

  • адаптировать главную страницу, блоки интересующих товаров на переднем плане
  • отображать число просмотров товара за день, количество товара в наличии
  • отображать отзывы и обзоры, популярные товары,
  • предлагать персонализированные распродажи на некоторые категории товаров,
  • предлагать скидочные купоны в зависимости от суммы чека  (например, если товаров в корзине на 2000 рублей, то можно предложить скидку на заказ от 3000 рублей)

3 Персонализация и товарные рекомендации: взаимодополняющие практики

Персонализация и товарные рекомендации - это практики, которые дополняют друг друга. Идеальным решением было бы связать алгоритмы товарных рекомендаций и алгоритмов персонализации. Персонализация позволяет усилить все Ваши маркетинговые кампании, и товарные рекомендации - их часть. 

 

cta ru ai
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.