Ein- und Ausschließen von Zielgruppen in Experimenten und Personalisierungen noch einfacher
Erfolgreiche Experimentierprogramme haben oft eines gemeinsam: Sie umfassen viele klar definierte Tests.
Doch je mehr Experimente und Varianten gleichzeitig laufen, desto größer das Risiko, dass ein Besucher während eines einzigen Besuchs mehrere Kampagnen oder Tests sieht – und genau das kann die spätere Analyse erschweren.
Darum ist es so wichtig, Besucher gezielt in Experimente oder Personalisierungskampagnen ein- oder auszuschließen. Dieses „Eingrenzen“ ist entscheidend, wenn du dein Experimentierprogramm skalieren willst.
Früher mussten Kameleoon-Nutzer diese Ein- und Ausschlusslogik manuell in JavaScript definieren – fehleranfällig und nur mit Programmierkenntnissen machbar.
Mit einer neuen Targeting-Regel geht das jetzt völlig codefrei: Du kannst Besucher, die bereits mit einer bestimmten Kampagne oder Variante interagiert haben, ganz einfach für andere Kampagnen ein- oder ausschließen.
Typische Einsatzmöglichkeiten:
- Wirkung von aufeinanderfolgenden Experimenten testen:
Die neue Targeting-Bedingung ermöglicht es dir, denselben Besucher bewusst in zwei verknüpfte Kampagnen einzuschließen – ganz ohne Code –, um die kombinierte Wirkung zu messen. - Ausschließen von Experimenten:
Oft soll ein Besucher nicht mehrere Experimente sehen, damit klar bleibt, welche Kampagne zu welcher Aktion geführt hat.
Mit den Ausschlusskriterien von Kameleoon stellst du sicher, dass ein Besucher maximal ein Experiment sieht.
So behältst du volle Kontrolle darüber, welche Nutzer welche Tests sehen – und stellst sicher, dass deine Ergebnisse sauber und aussagekräftig bleiben.
Konfiguration und Implementierung
Das Feature ist einfach zu implementieren und zu konfigurieren
In einer Experimenten-Kampagne ist diese Bedingung besonders hilfreich, um Besucher gezielt ein- oder auszuschließen, die bereits an einem bestimmten Experiment teilgenommen haben.
Du findest das Feature unter Kampagnen > Experimente.
Sobald du ein Experiment ausgewählt hast, kannst du ganz einfach bestimmen, ob Besucher angesprochen werden sollen, die alle Varianten oder eine bestimmte Variante dieses Experiments bereits gesehen haben.
In einer Personalisierungs-Kampagne kannst du mit dieser Bedingung Besucher gezielt ein- oder ausschließen, die bereits an einer bestimmten Personalisierung teilgenommen haben.
Du findest die Funktion unter Kampagnen > Personalisierung.
Die Einschluss-/Ausschlussfunktion ist dank der hybriden Fähigkeiten von Kameleoon noch leistungsfähiger
Da immer mehr Teams sowohl server- als auch clientseitige Experimente durchführen, wird es zunehmend komplexer, den Traffic sauber zuzuweisen. Durch die Kombination der neuen Traffic-Ein- und -Ausschlussbedingungen mit dieser erweiterten Funktionalität kannst du jetzt Besucher für jedes Experiment präzise ein- oder ausschließen – völlig egal, ob es serverseitig oder clientseitig läuft.
Bereit, dein Targeting auf das nächste Level zu heben?
