Was bedeutet Personalisierung im Marketing?

Für Unternehmen mit bestehenden A/B-Testprogrammen kann Personalisierung die Nutzung von Kundendaten maximieren, um herausragende Online-Experiences und Produkte zu schaffen.

Heutzutage erwarten Verbraucher, dass Plattformen, Websites und Apps so reibungslos wie möglich funktionieren. Eine Gute Variante, um die User Experience auf jeden Kunden anzupassen, ist eine Personalisierung welche auf verschiedenen Kundenprofilen und/oder deren Verhalten basiert. Konkret erwarten die Verbraucher also, dass Unternehmen Ihnen eine personalisierte Experience bieten, die über die gewöhnliche Marketing-Segmentierung hinausgeht: Sie wollen eine individuelle User Experience, die ihre Bedürfnisse, ihr Verhalten und ihre Wünsche berücksichtigt.

Die größte Herausforderung für Unternehmen besteht somit darin, eine Online-Experience zu schaffen, die das Image des Unternehmens widerspiegelt. Sie muss den Besuchern ermöglichen, problemlos Informationen zu finden und die Waren und Dienstleistungen zu kaufen, die ihren Anforderungen und Wünschen am besten entsprechen.

Marketing-Personalisierung ist die einzige Möglichkeit, die Erwartungen und Bedürfnisse der Besucher bei jedem Schritt der Customer Journey genau anzusprechen und dadurch die Conversion Rates und Einnahmen einer Marke zu erhöhen.

Ein großer Teil der Vermarkter kennt bereits ihre Bedeutung: 87 % der Marketingleiter gaben an, dass sie Personalisierung in ihre Strategie integriert haben.

1 Was ist eine Personalisierung?

Bei Personalisierung handelt es sich um eine Marketingstrategie, bei der die Experience einer Website auf der Grundlage von Besuchereigenschaften kontextabhängig gestaltet werden.

Personalisierung basiert auf der Analyse des Besucherverhaltens und der Nutzung dieser Daten, um maßgeschneiderte Experiences zu schaffen, die die Conversions verbessern.

Eine Personalisierungsstrategie besteht aus vier Phasen:

• Identifizierung und Segmentierung Ihrer Zielgruppe
• Auslösen einer personalisierten Aktion in Echtzeit
• Verwaltung des Marketingdrucks
• Analyse der Leistung anhand klar definierter Ziele
   

2 Manuelle Personalisierung oder prädiktive Personalisierung (KI)?

Es gibt zwei Methoden zur Personalisierung. Welche sie verwenden hängt von der Strategie ab, die Sie verfolgen.

Manuelle Personalisierung

Bei der manuellen Personalisierung segmentiert der Marketer seine Zielgruppe manuell nach selbst gewählten Kriterien. Diese können auf den Ergebnissen früherer Datenanalysen oder auf einfachen Beobachtungen beruhen.

Manuelle Personalisierung ist eine gute Option, wenn Sie eine genaue Vorstellung von dem Kundensegment und den Kriterien haben, welche Sie erreichen und definieren möchten. Beispiele hierfür könnten sein:​

• Sie laden Kunden zu einem besonderen Event ein, welche im letzten halben Jahr monatlich für über 200€ in Ihrem Shop eingekauft haben
• Neue Kunden erhalten einen Willkommensgutschein
• Sie gewähren Kunden, die einen Warenkorbwert von über 100€ haben, einen Rabatt

Prädiktive Personalisierung

Der automatisierte Ansatz basiert auf künstlicher Intelligenz (KI). Ein Algorithmus erstellt für jeden Besucher in Echtzeit einen Propensity Score, der die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung in ein vorgegebenes Ziel angibt.

Der Machine Learning Algorithmus analysiert die Daten aller Besucher einer Website und stellt Zusammenhänge zwischen ihnen her. Dies ermöglicht es dem Algorithmus die Conversion-Wahrscheinlichkeit neuer Besucher zu messen.​

Kameleoon benötigt genau 15 Sekunden, um anhand des Verhaltens und des Kontext des Besuchs zu bestimmen, wie hoch die Conversion-Wahrscheinlichkeit eines neuen Besuchers ist.

Diese Conversion-Wahrscheinlichkeit/Conversion-Absicht wird als Kameleoon Conversion Score (KCS) dargestellt und kann zur gezielten Ansprache der Besucher genutzt werden. In Echtzeit können wir die heißen, unentschlossenen oder kalten Besucher identifizieren und differenzierte Aktionen auf individueller Ebene auslösen.

Wenn das Ziel, welches Sie erreichen möchten, nur schwer oder gar nicht durch die Festlegung von Kriterien im Voraus definiert werden kann, können Sie Predictive Targeting zur Personalisierung einsetzen.

Welche Methode sollten Sie wählen?​

Manuelle Personalisierung

• Wenn Sie erkennen können, dass ein Besucher zu einem vorher festgelegten Segment gehört.
• 1-to-few-Ansatz: Ihre Aktionen sind an ein bestimmtes Besuchersegment gerichtet.
• Das Targeting ist statisch: Es hängt von Regeln ab, die zu Beginn festgelegt wurden und entwickelt sich nur weiter, wenn jemand diese ändert.
• Die Kriterien, die das Ziel definieren, können klar identifiziert und modelliert werden.

KI-Personalisierung:

• Wenn Sie die Segmentierungskriterien nicht im Voraus festlegen können und die Conversion Absicht von jedem Ihrer Besucher messen möchten.
• 1-to-1-Ansatz: Ihre Aktionen sind abhängig von der Entwicklung der Conversion-Wahrscheinlichkeit jedes einzelnen Besuchers personalisiert.
• Das Targeting ist dynamisch: Die Vorhersage entwickelt sich im Laufe der Zeit, wenn sich das Verhalten der Besucher auf der Website ändert.
• Die Kriterien, die das Ziel definieren, lassen sich nur schwer oder gar nicht manuell modellieren oder hängen von zahlreichen oder sehr uneinheitlichen Daten ab.

Weitere Informationen:

• Warum KI die persönliche Komponente bei Personalisierung noch wichtiger macht
• AI-Personalisierung: Ein Predictive-Ansatz für einzigartige Experiences und maximierte Conversions
• Dynamic Traffic Allocation vs Prädiktive Algorithmen: So funktioniert Personalisierung

3 KI-gesteuerte Personalisierung, prädiktive Algorithmen: Wie funktionieren sie?

KI-gesteuerte Website-Personalisierung nutzt Algorithmen um Besucher gezielt anzusprechen und Experimente auszulösen, die in Echtzeit an die Bedürfnisse des Besuchers angepasst werden.

Besucherdaten sammeln und daraus lernen

Die Daten über das Besucherverhalten werden von dem Algorithmus erfasst, analysiert und im Browser des Besuchers gespeichert. Es werden nur anonymisierte Daten gesammelt.

Es ist möglich, heiße Daten aus Ihrem CRM oder DMP mit kalten Daten zu ergänzen.

Die KI-Algorithmen lernen aus dem Verhalten der Besucher auf Ihrer Website, indem sie Zusammenhänge mit bereits erstellten Profilen herstellen. Dadurch verbessern Sie mit der Zeit ihre Vorhersagefähigkeit, welche von einem Marketer je nach Ziel definiert wird. Dies könnte zum Beispiel die Ermittlung der Conversion-Wahrscheinlichkeit oder des Interesses eines Besuchers sein.

Die bei der Personalisierung verwendeten Algorithmen beruhen auf maschinellem Lernen. Sie unterscheiden sich von dynamischen Traffic Zuweisungssystemen, die einen statistischen Ansatz verwenden. Die Algorithmen des maschinellen Lernens basieren auf verschiedenen Arten: überwachtes, unüberwachtes und verstärktes Lernen.

Bei Kameleoon verwenden wir alle drei Arten von Algorithmen:

• Überwachte Algorithmen zur Ermittlung von Verhaltenstrends bei Ihren Website-Besuchern
• Unüberwachte Algorithmen zur Erstellung von Besuchersegmenten auf der Grundlage des Kaufverhaltens oder zur Erstellung von Modellen. Ein Modell könnte zum Beispiel sein, dass Besucher, die ein bestimmtes Produkt gekauft haben, sich mit hoher Wahrscheinlichkeit auf eine bestimmte Art und Weise verhalten.
• Verstärkungsalgorithmen zur Berechnung der Kaufwahrscheinlichkeit/des Propensity Scores der Besucher anhand ihres Verhaltens vor Ort.   

Auslösen von personalisierten User Experiences

Sobald der Algorithmus in der Lage ist, die Bedürfnisse der Besucher zu erkennen, kann er in Echtzeit die Aktionen auslösen, die im Voraus festgelegt wurden.

Wenn ein Besucher auf der Website landet analysiert der Algorithmus sein Verhalten, errechnet eine Conversion-Wahrscheinlichkeit und nutzt diese, um die Experience zu liefern, die am besten für den Besucher geeignet ist.

Weitere Informationen:

• Kameleoons Partner
• Eine Plattform für Echtzeit- und prädiktive Aktionen
• Eine leistungsstarke künstliche Intelligenz

4 A/B-Testing und Personalisierung - Zwei Praktiken, die sich ergänzen

Eine Optimierungsstrategie beginnt im Allgemeinen mit Verbesserungen der Nutzerfreundlichkeit. Das ist gut so, schöpft aber bei Weitem nicht das volle Conversion-Optimierungspotenzial einer Website aus.

Personalisierung deckt eine weit größere Bandbreite ab. Sie ermöglicht die Optimierung der gesamten User Journey, mit individueller User Experience für Besucher oder Besuchersegmente (Mikro-Ansatz), wohingegen A/B-Testing den bestmöglichen Kompromiss der Nutzerfreundlichkeit für alle Besucher der Website findet (Makro-Ansatz)

Im Gegensatz zu A/B-Tests, die dazu dienen Kompromisse bei der Benutzerfreundlichkeit zu finden damit am Ende alle Besucher einer Website profitieren (Makro-Targeting), deckt Personalisierung ein viel weiteres Spektrum ab. Sie wird zur Optimierung der gesamten Customer Journey eingesetzt, indem für jeden Besucher oder jedes Besuchersegment maßgeschneiderte Customer Experiences geschaffen werden (Mikro-Targeting).

Ein Beispiel hierfür:

• Wenn wir die bestmögliche Variante für die drei Segmente wählen (hier Variante 1), sehen wir einen durchschnittlichen Anstieg der Conversions um +3% (im Durchschnitt 2%, 4% und 3%)
• Wenn wir die bestmögliche Variante für jedes Segment unabhängig voneinander wählen, sehen wir eine durchschnittliche Steigerung der Conversions um +4% (im Durchschnitt 3%, 4% und 5%)

Um die Website Conversions zu steigern und den Besuchern relevante und nahtlose Experiences zu liefern, sollten daher beide Verfahren integriert werden. Um einen vollständigen Optimierungsansatz zu liefern, sollten Sie daher mit einer Lösung arbeiten die beide Konzepte beherrscht.

Weitere Informationen

• A/B-Testing, Segmentierung und KI-Personalisierung: 3 sich ergänzende Ansätze zur Conversion-Optimierung
• Ist Personalisierung eine Erweiterung von A/B-Testing?

5 Die Vorteile von Personalisierung

Je besser Sie Ihre Kunden kennen, desto besser können Sie Ihre Besucher segmentieren und so den Customer Lifetime Value jedes einzelnen Besuchers steigern. Personalisierung ist ein entscheidender Weg, um die strategischen Herausforderungen zu bewältigen vor denen alle Marketingmanager stehen.

CONVERSIONS STEIGERN

Personalisierung ermöglicht es Ihnen, die Erwartungen jedes einzelnen Besuchers zu erfüllen, Conversions zu fördern und auch die Leistung zu steigern (durch Verbesserung der durchschnittlichen Kundenausgaben). Außerdem kann die Conversiongeschwindigkeit beschleunigt werden, indem Sie die richtigen Botschaften zur richtigen Zeit übermitteln.

ENGAGEMENT VERBESSERN

Durch das Angebot gezielter Inhalte und Produkte wird das Surferlebnis relevanter und das Engagement der Besucher auf Ihrer Website erhöht. Außerdem kann Ihr Content Marketing dadurch datengesteuerter und intelligenter werden.

CHURN RATE REDUZIEREN

Personalisierung ermöglicht es Ihnen personalisierte Aktionen auszulösen, welche verhindern, dass Ihre Nutzer, die in Begriff sind Ihre Seite zu verlassen, abspringen.

QUALIFIZIERTE LEADS GENERIEREN

Indem Sie die Nutzererfahrung jedes Besuchers, je nachdem, wo er sich im Conversion Funnel befindet, kontextabhängig gestalten, können Sie ihm eine optimale User Experience bieten. In den meisten Fällen folgen dann die Angaben der Kontaktdaten, Anfragen zu Terminen oder ein generierter Kauf. Die Kundenakquise wird hierdurch ebenfalls gefördert.

KUNDEN BINDEN

Personalisierung bezieht sich nicht nur auf eine Landingpage, sondern auf das gesamte Kundenmanagement. Sie ermöglicht es Ihnen, eine vertrauensvolle Beziehung zu Ihren Besuchern aufzubauen und sie so langfristig zu binden.

ROI DURCH WERBEKAMPAGNEN STEIGERN

Die Personalisierung wirkt sich unmittelbar auf den Return on Investment (ROI) aus. Durch die richtige Ausrichtung von Angeboten und Botschaften lassen sich die Akquisitionskosten um 50 % senken, während die Einnahmen um 5 bis 10 % steigen. Die Ausgaben für Marketingkampagnen werden optimiert und Sie erhalten gleichzeitig bessere Ergebnisse bei Ihren Maßnahmen. So werden beispielsweise Rabattcoupons nur unentschlossenen Besuchern angeboten und nicht denjenigen, die ohnehin konvertieren würden.

Mit KI-gesteuerter Personalisierung sind die Vorteile sogar noch größer, da die Zielgruppenansprache viel genauer und besser gesteuert ist.

• Cdiscount: Doppelter ROI in kürzester Zeit
• Allopneus: Umsatzsteigerung um 15 % mit Predictive Targeting
• Toyota: +97 % mehr generierte Leads dank Predictive Targeting

6 Welche Branchen profitieren am meisten von Personalisierung?

Obwohl die Ziele je nach Branche sehr unterschiedlich sein können, profitieren alle Unternehmen von Personalisierung.

E-COMMERCE

Auf einer E-Commerce-Website ist das Ziel, die Conversion Rate zu erhöhen und Kunden zu binden. Zu den Einsatzbereich gehören das Hinzufügen eines personalisierten Upsell-Blocks auf der Produktinformationsseite oder der Einsatz gezielter Werbeaktionen, um unentschlossene Besucher zu konvertieren.

REISE UND TOURISMUS

Auf einer Tourismus-Website dauert die Konvertierung länger, da es sich um größere Käufe, wie beispielsweise Urlaube oder Flugtickets handelt. Ein Beispiel für einen solchen Anwendungsfall wäre das Hinzufügen eines Web-to-Call-Pop-Ins für einen Berater, der den Besucher zurückruft.

AUTOMOBIL

Auf Automobil-Websites ist es wichtig, die Besucher zu unterstützen und ihnen bei dieser wichtigen Investition zu helfen. Unternehmen könnten zum Beispiel das Angebotsslider o.ä. auf der Homepage nach den bevorzugten Fahrzeugen des Besuchers umgestalten oder personalisierte Probefahrtanfragen anbieten.

BANKEN UND VERSICHERUNGEN

Auf Bank-Websites ist es wichtig, dass der Kunde die gleiche Unterstützung erhält wie in einer Filiale. Beispielsweise könnten Angebotsseiten in Abhängigkeit der Kreditwürdigkeit des Kunden personalisiert werden.

MEDIEN

Auf Medien-Websites ist die Einbindung der Besucher unerlässlich, um die Zahl der Abonnements zu erhöhen und erneute Besuche zu generieren. Eine Möglichkeit dies zu erreichen wäre ein personalisiertes Pop-in, das ein Newsletter-Abonnement anbietet.

Further reading:

• Personalisierung im E-Commerce: Machen Sie Besucher zu langfristigen Kunden
• Personalisierung in der Reise- und Tourismus-Branche: Damit jeder Besuch zählt
• Personalisierung in der Automobilbranche: Bringen Sie Ihre Besucher zu Ihren Händlern
• Personalisierung in der Medienbranche: Wandeln Sie Interessenten in Abonnenten
• Personalisierung für Banken und Versicherungen: Erzeugen Sie Vertrauen bei Ihren Kunden
• E-Commerce & Retail: Schaffen Sie das beste Online-Kauferlebnis – unser Guide zur Conversion Steigerung
• Banken & Versicherungen: Ein Leitfaden für Finanzdienstleister zur kundenzentrierten und datenbasierten Website-Optimierung

7 Wie man eine Personalisierungsstrategie einführt

Die Consultants von Kameleoon arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um sie bei der Umsetzung der besten Personalisierungsstrategie zur Steigerung ihrer Conversions zu unterstützen.

Auf Basis unserer Erfahrungen haben wir 4 hilfreiche Schritte zur Umsetzung Ihrer Strategie aufgeführt:

• Identifizieren Sie Ihr Ziel​
• Lösen Sie eine personalisierte Aktion in Echtzeit aus
• Erstellen Sie ein Storyboard für Ihre personalisierten Experiences
• Analysieren Sie Ihre Leistung

1. Identifizieren Sie Ihr Ziel

Der Schlüssel zur Personalisierung der Digital Experience ist die Segmentierung und gezielte Ansprache Ihrer Zielgruppe auf der Grundlage Ihrer Besucherdaten.

Sie können alle von Ihnen gesammelten Besucherdaten als Segmentierungskriterien verwenden. Diese können Sie aktivieren um Ihre Besucher zu verstehen und um Ihre Zielgruppen genauer zu definieren.

Die Daten, die Sie über Ihre Besucher sammeln, können sehr unterschiedlich sein. Die Relevanz Ihrer Segmentierung und Zielgruppenansprache hängt daher von der Relevanz der Kriterien ab, die Sie verwenden.

Für eine genauere Segmentierung sollten Sie idealerweise in der Lage sein, heiße und kalte Daten miteinander zu vergleichen.

HEISSE DATEN sind alle Informationen, die aus dem aktuellen Besuch entstehen. Wir nennen sie auch Absichtsdaten, da sie sehr aufschlussreich über die Absicht des Besuchers sind. Dies sind die wichtigsten Daten für eine relevante Personalisierung der Experience, da sie sich auf das tatsächliche Verhalten des Besuchers konzentrieren.

Heiße Daten umfassen:

• Verhaltensdaten: aufgerufene Seiten, Surfverhalten, Verlauf usw.
• Preis und/oder betrachtete Produktkategorien, Besuchshäufigkeit usw.
• Kontextdaten: Tag, Uhrzeit, Standort, Wetter usw.
• Technische Daten: Browser, Gerät, Quelle usw.

KALTE DATEN hingegen sind Informationen, die in der Vergangenheit über den Besucher gesammelt wurden. Meistens stammen sie aus Datenlösungen von Drittanbietern, z. B. aus Ihrem CRM, DMP oder Offline-Daten und Touchpoints. Sie umfassen Informationen wie sozio-professionelle Kategorien, Geschlecht, Alter und Kaufhistorie.

2. Auslösen einer personalisierten Aktion in Echtzeit

Um relevante Browsing Journeys für Ihre verschiedenen Segmente zu erstellen, können Sie alle Elemente Ihrer Website kontextualisieren. Hier sind einige Taktiken für personalisiertes Marketing:

Personalisierung von Inhalten

Heben Sie die relevantesten Inhalte für Ihre Besucher entsprechend ihren Interessen oder ihrem Standort hervor. Schlagen Sie zum Beispiel ein lokales Restaurant oder regionale Nachrichten vor.

Personalisierung der Navigation

Passen Sie die Journey des Besuchers auf Ihrer Website an seine Gewohnheiten an, um seine Experience zu verbessern. Heben Sie z. B. die Produktkategorien hervor, die der Besucher am häufigsten anschaut oder organisieren Sie die Abschnitte und Menüs Ihrer Website neu.

Personalisierung von Produkten

Erfüllen Sie die Bedürfnisse der Besucher anhand der Produkte, die sie sich angesehen haben, [durch einfache manuelle Regeln wie Segmente]. So können Sie beispielsweise Produktempfehlungen auf Basis der Kaufkraft des Besuchers erstellen, nur bestimmte Produkte hervorheben, sowie Social Proof oder Dringlichkeitsbotschaften verwenden.

Personalisierung von E-Mails

Mit personalisiertem E-Mail-Marketing können Sie Ihre Kunden in Ihren E-Mails nicht nur mit ihrem Namen ansprechen. Personalisieren Sie die Kommunikation unter Berücksichtigung des Surfverhaltens des Surfverhaltens und der Interessen Ihrer Besucher auf der Website.

Weitere Informationen:

• Wie kann ein Algorithmus das Verhalten neuer Besucher vorhersagen?
• Big Data: Warum die Architektur Ihrer Tools entscheidend ist

3. Storyboard für Ihre personalisierte Experience

Um den Marketingdruck auf Ihrer Website zu steuern ist es wichtig, ein Storyboard für Ihre Personalisierten Experiences zu erstellen. Ein personalisiertes Erlebnis ist nur dann relevant, wenn es für die Besucher reibungslos ist.

Konfigurieren Sie daher mehrere Elemente, um sicherzustellen, dass Ihr Besuchs-Storyboard Ihre Ziele und die Erwartungen der Besucher erfüllt.

DAUER

Die Zeitspannen, in denen die Personalisierung ausgespielt wird.

HÄUFIGKEIT

Personalisierungen sind ein wirkungsvolles Mittel um eine Botschaft zu vermitteln, werden aber als aufdringlich empfunden, wenn sie wiederholt erscheinen. Sie müssen die Möglichkeit haben, die Häufigkeit der Ausspielung anzupassen.

CAPPING

Maximale Anzahl von Erscheinungen (Capping): Eine Personalisierung kann durch ein Verkaufsziel begrenzt werden - zum Beispiel nur für die ersten 100 Käufer. Sie können auch die Anzahl der Personalisierungen begrenzen, die ein Besucher sieht.

PRIORISIERUNG

Ein und derselbe Besucher kann das Ziel mehrerer Personalisierungsaktionen sein. Um Konflikte zu vermeiden, weisen Sie jeder Aktion eine bestimmte Priorität zu. Wenn Sie die Anzahl der laufenden Personalisierungen erhöhen, müssen Sie diese in der Regel schnell organisieren.

STORYBOARDING

Sie können eine Personalisierung so einstellen, dass sie nach bestimmten Phasen in einer bestimmten Customer Journey ausgelöst wird.

4. Analysieren Sie Ihre Performance

Sobald Sie Ihre Personalisierung gestartet haben, müssen Sie die Ergebnisse unter Berücksichtigung Ihrer vorab festgelegten Ziele überwachen und analysieren.

Bevor eine Personalisierung ausgelöst wird, muss das Hauptziel (primärer KPI), aber auch alle anderen Indikatoren auf die sie sich möglicherweise auswirkt (sekundäre KPIs) korrekt festgelegt werden.

Seien Sie sich über Ihre Ziele im Klaren:

• Wollen Sie Ihren Umsatz steigern?
• Wollen Sie Ihre Gewinnspanne erhöhen, indem Sie Ihre Werbeausgaben reduzieren?
• Möchten Sie Ihrem Team mehr Zeit geben, indem Sie manuelle Aufgaben eliminieren?

Um die Performance zu messen, vergleichen Sie die primären und sekundären KPIs für die Zielgruppe Ihrer Personalisierung mit einer Kontrollgruppe, die nicht davon betroffen war.

Sollten Sie Ihre Personalisierung einem A/B-Test unterziehen?

Um den Erfolg einer Personalisierung zu messen, sollten Sie eine Kontrollgruppe von neutralen Nutzern erstellen, die der Personalisierung nicht ausgesetzt sind. Auf diese Weise können Sie die Leistung der Personalisierung in Echtzeit überwachen und sie im Wesentlichen einem A/B-Test unterziehen.

In bestimmten Fällen ist dieser Ansatz allerdings nicht zu empfehlen. Wenn Sie die Personalisierung beispielsweise nutzen, um ein zeitlich begrenztes Verkaufsangebot auf ein bestimmtes Segment auszurichten, bringt es Ihnen nichts die Größe des Zielsegments zu verringern.

Weitere Informationen:

• Performance-Management Ihrer Personalisierungen in Echtzeit
• Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing

8 Die wesentlichen Merkmale einer Personalisierungsplattform

Die Wahl Ihrer Personalisierungslösung ist ein entscheidender Schritt, um Ihren zukünftigen Erfolg zu gewährleisten. Sie müssen daher sicherstellen, dass Ihre Lösung alle wesentlichen Elemente enthält, die zur Erreichung Ihrer Ziele erforderlich sind.

Stellen Sie sicher, dass Sie über eine umfassende Lösung verfügen, die Ihnen Folgendes ermöglicht:

• Analysieren und segmentieren Sie Ihr Publikum in Echtzeit mit DSGVO-konformen heißen und kalten Daten.
• Identifizieren Sie Besucher mittels Datenabgleich und erstellen Sie Segmente nach sehr spezifischen Kriterien oder mit Hilfe von KI.
• Kreieren Sie einzigartige Experiences über einen grafischen Editor oder eine spezielle Schnittstelle für Entwickler.
• Organisieren Sie Ihre User Experiences mit Hilfe von Storyboarding- und Capping-Tools.
• Analysieren Sie Ihre Experiences über ein spezielles Dashboard und eine kollaborative Reporting-Schnittstelle.

Wichtig ist vor allem, dass Sie sich für einen Technologieanbieter entscheiden, der Sie während Ihres gesamten Projekts unterstützen kann.

Eine umfassende Plattform zur Aktivierung aller Conversion-Hebel

Die Verbraucher suchen nach einer außergewöhnlichen User Experience. Um ihnen zu helfen diese zu finden, müssen Sie von der allgemeinen Benutzerfreundlichkeit bis hin zu spezifischen Visitor Journeys und Bedürfnissen alle Maßnahmen in der gesamten Optimierungskette ergreifen.

Aus diesem Grund ist es wichtig, eine einzige Plattform zu wählen, die es Ihnen ermöglicht, A/B-Testing-Experimente sowie manuelle und prädiktive Personalisierung mit einem einzigen Tool durchzuführen und die verschiedenen KPIs zu überwachen und zu steuern. Nur mit einer umfassenden Optimierungsstrategie können Unternehmen hoffen, ihre Einnahmen in großem Umfang zu steigern.

Weitere Informationen:

• Checklist Personalisierung: Funktionen, auf die Sie bei der Wahl Ihres Tools achten sollten
• Relevante Personalisierung in Echtzeit

9 Einführung von Personalisierung in Ihrem Unternehmen

Eine erfolgreiche Personalisierung setzt voraus, dass Sie in Ihrem Unternehmen eine Experimentierkultur schaffen. Sie setzt voraus, dass Sie das Verhalten, die quantifizierbaren Ergebnisse und die User Experience analysieren, kontinuierlich hinterfragen und Daten nutzen, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Um dies zu erreichen, entwickeln sich die Marketingteams weiter - es kommen neue Rollen hinzu und die Organisationsstrukturen werden geändert um den neuen Anforderungen gerecht zu werden.

Die neuen Rollen im Bereich Personalisierung

Die Praxis der Personalisierung hinterfragt die bestehenden Organisationsstrukturen und führt zur Entstehung neuer Rollen in speziellen Projektmanagement-Teams. Dazu gehören:

Optimierungsspezialisten und Projektmanager, die über solide digitale Erfahrung verfügen. Sie haben die Entwicklung des Sektors beobachtet und kennen seine Herausforderungen. Ihre Aufgabe ist es, die Strategie zu strukturieren und das Projekt zu verwalten, indem sie die verschiedenen Rollen und Ressourcen koordinieren.

Entwickler und Designer,die für den operativen Aspekt Ihrer Personalisierungsstrategie zuständig sind. Der Entwickler kümmert sich um die Integration und den technischen Aspekt der Experiences. Der Designer muss über fundierte UX-Kenntnisse verfügen, um personalisierte Experiences zu schaffen, die den Bedürfnissen der Besucher entsprechen.

Welche Art einer Organisationsstruktur sollten Sie wählen?

Bei der Einrichtung Ihres spezialisierten Personalisierungsteams können Sie sich von den drei wichtigsten Organisationstypen inspirieren lassen, die es heute in vielen Unternehmen gibt:

• Eine zentralisierte Struktur, welche die Personalisierungsstrategie für das gesamte Unternehmen vorantreibt und die Experiences nach den Bedürfnissen der einzelnen Teams priorisiert.
• Eine dezentralisierte Struktur mit Personalisierungsexperten in jedem Team, die es Unternehmen ermöglicht, mehrere Projekte gleichzeitig durchzuführen.
• Eine hybride Struktur mit einer zentralen Personalisierungseinheit und lokalen Experten in den einzelnen Teams.

Lesen Sie in unserem Personalisierungskompass was einige große Unternehmen über ihre interne Organisationsstruktur zu sagen haben.

Weitere Informationen:

• Das ideale CRO-Team für verbesserte digitale Performance
• Wie Sie Ihren Chef für Personalisierung begeistern
• Personalisierung: Wie starte ich meine erste Kampagne?

Bringen Sie Personalisierung mit unserer Schulung auf das nächste Level

Mit unserer Online-Schulung können Sie Ihr Wissen vertiefen, lernen wie Sie Ihren Besuchern personalisierte User Experiences bieten, Ihre Ziele erfolgreich segmentieren und eine leistungsstarke Personalisierungsstrategie aufbauen.