PBX 2.0 bringt Testing (noch) weiter

Im vergangenen Juli hat Kameleoon erstmals AI Coding mit Experimentation kombiniert. Anstatt einfach nur einen AI-Button in einen visuellen Editor zu integrieren, konnten Teams direkt mit der AI interagieren, um Tests auf ihren Live-Websites zu entwickeln und auszurollen – inklusive Code. Innerhalb weniger Monate wurde Prompt-Based Experimentation (PBX) zum Standardansatz für Kameleoon-Kunden.

Mit PBX 2.0 geht Kameleoon noch einen Schritt weiter: Eine neue Generation von AI Agents unterstützt den gesamten Experimentation-Prozess – von der Identifikation der richtigen Testidee bis hin zum Deployment der erfolgreichsten Variante in die Produktion.

Erstelle Varianten auf Basis deines gesamten Website-Kontexts

PBX 1.0 hat die Seite verstanden, auf der du dich gerade befindest. Schnell, effizient, zuverlässig. Doch die AI war auf das beschränkt, was direkt sichtbar war.

Viele Teams sind längst darüber hinausgegangen: Sie wollten Features von einer Seite auf eine andere übertragen oder bestehende Komponenten aus anderen Bereichen der Website wiederverwenden. Mit dem Build Agent in PBX 2.0 wird genau das zum Standard. Er navigiert eigenständig durch deine Website, versteht, wie Komponenten im jeweiligen Kontext eingesetzt werden, und erstellt Varianten auf Basis vorhandener Elemente. Grenzen? Gibt es nicht mehr.

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PBX 2.0 validiert, bevor etwas gebaut wird.
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Und es bleibt nicht bei einem einzelnen Prompt: Der Build Agent überprüft jeden Schritt, validiert Platzierung, Texte und Interaktionen – so lange, bis die Varianten exakt deinen Anforderungen entspricht.
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Figma? Klar.

Wenn dein Team mit Figma arbeitet, kann derselbe Agent Designs direkt in testbare Varianten „übersetzen“. Einfach ein Figma-Frame teilen – und PBX generiert den passenden Code dazu. Ganz ohne klassischen Handoff zwischen Design und Experimentation.

Beispiel-Prompt: „Redesign the hero section on this page using the layout from the homepage banner. Use this Figma frame as the reference: [link].“

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Ideate: der Agent, der dir sagt, was du testen solltest

Den meisten Teams mangelt es nicht an Ideen. Was fehlt, ist die Sicherheit, welche davon tatsächlich einen messbaren Impact haben.

Der PBX Ideate Agent analysiert deine Webseiten und liefert dir proaktiv priorisierte Testideen – ganz ohne zusätzlichen Prompt. Grundlage dafür ist eine Datenbank mit mehr als 25.000 Experimenten, die über einen Zeitraum von mehr als zehn Jahren von CRO-Spezialisten entwickelt wurden. So identifiziert der Agent Ideen, die im Schnitt dreimal wahrscheinlicher zu einer Conversion führen als der Branchendurchschnitt. Aus jeder Empfehlung heraus kannst du mit nur einem Klick einen A/B-Test oder eine Personalisierungskampagne erstellen.

Alle Ideen werden in einem übersichtlichen Backlog organisiert, das du aktiv verwalten kannst: Favoriten, archivierte Ideen oder bereits in Kampagnen genutzte Ansätze. Auch die zugrunde liegende Bewertung ist transparent sichtbar, sodass dein Team Prioritäten setzen kann, ohne sich in endlosen Diskussionen zu verlieren.

Beispiel für den Ideate Agent:
„Your product page is missing social proof above the fold. Tests adding a review count near the CTA have an average uplift of 12% across similar pages. Confidence score: 87. Here’s a rough mockup. Build variant?“
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Configure: per Chat mit AI Zielgruppen erstellen, Ziele definieren und Tests live bringen

Die Konfiguration eines Experiments war schon immer der wenig glamouröse Teil: Zielgruppensegmente definieren, Targeting-Regeln festlegen, Ziele auswählen. Und wenn hier Fehler passieren, ist der Test oft schon kompromittiert, bevor überhaupt Traffic darauf läuft.

Der PBX Configure Agent löst genau das im Dialog. Du beschreibst deine Zielgruppe, und die AI erstellt das passende Segment. Du erklärst, was du messen willst, und sie legt das entsprechende Ziel an. Stellst du eine Frage, denkt sie mit und macht konkrete Vorschläge. Die komplette Konfiguration bis zum Launch findet dabei in derselben PBX-Oberfläche statt – ohne Menüwechsel und ohne manuelles Arbeiten im Segment Builder.

Beispiel-Prompt:
„Target visitors who've viewed this product page at least twice in the last 7 days but haven't added anything to their cart. Set the goal to add-to-cart clicks.“
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‍Ship: erfolgreiche Tests mit einem MCP direkt in die Produktion übernehmen

Ein gewonnener Test bringt nur dann echten Mehrwert, wenn du auch darauf reagieren kannst. Die Lücke zwischen „diese Variante hat gewonnen“ und „diese Variante ist für alle live“ bedeutete bisher fast immer zusätzlichen Aufwand für Entwickler: Code übernehmen, ins Codebase integrieren, sauber deployen.

Der Kameleoon MCP Server schließt genau diese Lücke. Er verbindet AI Coding Assistants direkt mit Kameleoon, sodass Entwickler die erfolgreichste Variante direkt aus ihrer IDE abrufen, in produktionsreifen Code übernehmen und hinter einem Feature Flag sicher deployen können. Was früher Tage gedauert hat, ist jetzt in wenigen Minuten möglich.

Beispiel-Prompt:
„Find the winning variation from Test #1 and integrate it into the codebase behind a feature flag so it can be turned on safely.“
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PBX 2.0 in Action

Die neuen Agents sind bereits verfügbar oder stehen kurz vor dem Release in diesem Quartal. In unserem 30-minütigen Live-Webinar zeigen wir dir, wie sie in einem echten Experimentation-Workflow zusammenarbeiten – gemeinsam mit Kunden und dem Kameleoon CPO, der dir einen direkten Einblick in den aktuellen Stand der Plattform gibt.

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