Power-Analyse

Die Power-Analyse ist ein Planungsschritt, mit dem sich abschätzen lässt, wie viele Besucher:innen für ein aussagekräftiges Experiment benötigt werden. Dafür werden die aktuelle Performance und die kleinste relevante Veränderung herangezogen, um die erforderliche Stichprobengröße zu berechnen. Eine passende Stichprobengröße verringert das Risiko, falsche Schlussfolgerungen zu ziehen, und hilft dabei, Experimente weder zu früh zu beenden noch unnötig lange laufen zu lassen.

Beispiel: Liegt die aktuelle Anmelderate bei 5 % und soll eine relative Steigerung von 7 % nachgewiesen werden, zeigt die Power-Analyse, wie viele Besucher:innen benötigt werden, bevor eine fundierte Entscheidung getroffen werden kann.