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JN rivasseau
24 septembre 2020

A/B testing & personnalisation : avez-vous confiance dans vos données ?

Temps de lecture
5 minutes
Author
Lauréline Kameleoon
Lauréline Saux
Lauréline est Content Manager, en charge du contenu chez Kameleoon. Elle analyse tous les retours de nos clients et consultants ainsi que les derniers rapports sur les tendances du marketing digital afin de vous livrer les meilleurs conseils en matière d'A/B testing et de personnalisation.
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Les stratégies de marketing digital impliquent de manipuler quantité de données et les marques doivent s'assurer qu'elles collaborent avec des partenaires de confiance. Gartner inclut même pour la première fois en 2020 la notion d'éthique des données personnelles à la Hype Cycle, qui représente un enjeu majeur pour les marques. 

Les solutions d'A/B testing et de personnalisation permettent de prendre les bonnes décisions en matière d'UX et de personnalisation du parcours client en s’appuyant sur les données visiteur. La question de la qualité de ces données est cependant posée car elles doivent être correctement collectées et traitées. Comment avoir l’assurance que les résultats de ses expériences sont fiables ? 

Pour répondre à cette question, nous avons interrogé Jean-Noël Rivasseau, fondateur et CTO de Kameleoon. Jean-Noël a construit une plateforme d’A/B testing et de personnalisation dotée d’une grande richesse fonctionnelle alliant performance fiabilité et sécurité. Il est aujourd’hui à la tête d’une équipe R&D de plus 60 talents. Son objectif : répondre aux attentes techniques, fonctionnelles et business des plus grandes marques digitales à travers le monde. 

Quel est le critère n°1 dans le choix de son fournisseur technologique ? 

“Si les marques investissent dans une solution d'A/B testing et de personnalisation, c'est pour prendre des décisions sur des données fiables et déployer en temps réel la meilleure expérience à leurs visiteurs. Le critère n°1 est donc, selon moi, la fiabilité de la solution. Si ce critère n'est pas au rendez-vous, alors les promesses de ces pratiques d'optimisation ne peuvent être tenues.

Cela peut paraître évident, pourtant, ce critère est souvent négligé par les décisionnaires. Votre fournisseur collecte t-il correctement les données ? Comment les traite-t-il ? Votre reporting est-il fiable ? 

Ces questions techniques sont cruciales car elles font peser de gros risques sur les marques - perte de données, reporting faussé et donc prise de décision biaisée - avec un impact financier certain. Pour moi, il est évidemment indispensable que les marques aient toute confiance dans leur solution car c’est un outil d’aide à la décision qui a une incidence directe sur l’augmentation des taux de conversion et donc du chiffre d’affaires ! 

Qu'est-ce qu'une solution "fiable" ? 

Une solution fiable est une solution qui a un haut niveau de disponibilité et qui délivre des résultats de tests A/B et de personnalisations qui ne peuvent être mis en doute. Cette fiabilité dépend de plusieurs facteurs en amont: niveau de compétence des équipes déployées, leadership technologique, mise en place d'une architecture robuste, etc. Certaines décisions prises il y a plusieurs années peuvent avoir un impact très long terme avec, par exemple, une accumulation de dette technique qui devient ingérable.  

Au-delà des choix technologiques, il est indispensable d’avoir les profils adéquats pour gérer le moteur de la solution et la mise en place des process de sécurité. 

Peux-tu nous en dire plus sur la manière dont sont gérées les données avec Kameleoon ?

Concernant la collecte des données, nos serveurs peuvent gérer plus de 30 000 requêtes par seconde et nous sommes complètement scalables et flexibles, grâce à Kafka notamment. 

Pour le traitement des données, les choix technologiques font à nouveau la différence pour garantir la fiabilité à nos clients. Les choix que nous avons faits nous permettent d’afficher un taux de disponibilité de notre plateforme de 99,89% en moyenne. Nous sommes également transparents sur les incidents qui peuvent survenir via notre page d’incidents mise à jour en temps-réel.

Par ailleurs, notre organisation garantit le bon fonctionnement de notre moteur (“engine”) :  

  • Équipe de senior developers en charge de l’engine 
  • Mise en place de tests automatisés & simulation d’incidents
  • Activité de monitoring 24/24 et 7/7 pour prévenir toute perte de données. 

Enfin, dans l’éventualité où une erreur se produirait, nos process prévoient des délais très courts pour limiter l'impact à nos clients. 

Grâce à toutes ces mesures, que nous challengeons sans cesse afin de nous améliorer en continu, nous pouvons garantir à nos clients une fiabilité maximale. 

Y a t-il d'autres critères à prendre en compte pour s'assurer d'avoir des données fiables et exploitables ? 

Les marques doivent prendre en compte toutes les contraintes inhérentes au marketing digital. Les restrictions sur la durée de vie des cookies imposées par les navigateurs, l’effet flicker, la performance du script sont des éléments qui ont un impact important sur les résultats des expériences. 

De ce point de vue, toutes les solutions de testing et de personnalisation ne se valent pas. 

Premier élément que nous estimons comme le plus critique : notre technologie de méthode de collecte et de traitement des données visiteurs permet de nous adapter aux évolutions permanentes de l'ITP d'Apple et aux autres restrictions des navigateurs. Aujourd’hui, jusqu’à 30% des données des tests A/B sont erronées si les évolutions de l’ITP ne sont pas traitées correctement; or l’adaptation à ces évolutions est un véritable challenge technique. Pour plus de détails sur ces sujets forcément très pointus, lire nos articles dédiés. 

Deuxième élément : nous disposons d’un script 100 % anti-flickering permettant d’assurer la même qualité d’expérience qu’un visiteur soit soumis à un version A ou une version B. Nous avions détaillé dans cet article pourquoi et comment nous sommes en mesure d’assurer cette qualité.

Enfin, dernier point clé : la taille ultra optimisée de notre script permet d’offrir une vitesse d’exécution maximale aux marques ne dégradant pas l’expérience de leurs visiteurs. 

En résumé, le choix d’une solution de testing doit se faire comme pour un GPS : si les indications de trajet sont erronées et/si les résultats sont trop lents, alors autant ne pas utiliser de GPS. C’est pourquoi la fiabilité de la donnée, la performance et la disponibilité de notre plateforme sont au cœur de nos préoccupations. Nous n’avons jamais dérogé à ces principes depuis la création de Kameleoon car la confiance des clients dans leur plateforme doit être totale.” 
 

Lauréline Kameleoon
Lauréline Saux
Lauréline est Content Manager, en charge du contenu chez Kameleoon. Elle analyse tous les retours de nos clients et consultants ainsi que les derniers rapports sur les tendances du marketing digital afin de vous livrer les meilleurs conseils en matière d'A/B testing et de personnalisation.
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