Comment utiliser l’IA pour accélérer l’expérimentation et l’A/B testing

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un sujet d’exploration théorique pour l’expérimentation. Elle est déjà un levier concret pour accélérer l’A/B testing et améliorer la qualité des décisions.

Que ce soit pour accélérer la construction des tests avec la prompt-based experimentation (PBX) ou simplement générer de meilleures idées d’expérimentation en s’accompagnant de Mistral, Claude ou ChatGPT, l’IA générative permet de gagner du temps tout en améliorant la qualité des décisions. Voici des cas d’usage concrets montrant comment l’IA peut vous aider à structurer, prioriser et accélérer vos A/B tests : 

Utiliser l’IA pour analyser les données et créer des rapports d’expérimentation

L’IA peut automatiser la collecte, la structuration et l’analyse des données d’A/B testing, libérant ainsi du temps pour l’interprétation stratégique des résultats. Elle permet de compiler des données issues de multiples sources, de résumer les résultats d’A/B tests, d’identifier des tendances comportementales dans les données utilisateurs ou de générer des rapports d’expérimentation exploitables rapidement.

Ces analyses fournissent des bases solides pour concevoir de nouvelles expériences et améliorer les performances produit.

Explorer les problèmes et guider la réflexion grâce aux LLM

Les LLM (Large Language Models) peuvent jouer le rôle d’assistants spécialisés pour accompagner les équipes d’expérimentation. Vous pouvez par exemple demander à l’IA d’adopter le rôle d’un Data Scientist ou d’un expert CRO, de poser des questions pour approfondir un problème produit, de guider la structuration d’une démarche d’A/B testing ou de challenger des hypothèses existantes. Cette approche permet d’élargir la réflexion sans multiplier les réunions ou les consultations externes.

“J’utilise ChatGPT pour explorer mon problème sous différents angles en utilisant la méthode des six chapeaux de Bono. Je consulte également les avis d'experts sur Delphi, un outil d'IA qui "reproduit" l'esprit des experts.” Sim Lenz, Director of Experimentation chez Conversion.com

Trouver des idées innovantes pour vos A/B tests grâce à l’IA

Pour résoudre les problèmes des utilisateurs, il existe souvent de nombreuses approches possibles. L'IA peut vous proposer des solutions différentes de celles habituellement adoptées  au sein de votre équipe. Elle vous permet de penser “out-of-the-box” et vous pousse à considérer de nouveaux angles d’attaque.

“L'IA générative est une assistance de grande qualité pour brainstormer et créer. Ses capacités augmentent chaque jour. C’est exaltant !” Jim Sterne, Président de Target Marketing of Santa Barbara

IA et intelligence humaine : un duo essentiel en expérimentation

L’IA excelle dans l’analyse et la priorisation, mais l’humain reste indispensable pour la compréhension fine des utilisateurs, l’empathie et la créativité.

“C’est en combinant vos forces que vous profiterez pleinement des performances de l’IA. Elle vous permet de prioriser les hypothèses à tester en fonction des données, tandis que les humains apportent la pensée critique et la créativité pour élaborer ces hypothèses.” Abhi Agarwal, Leader - Digital Transformation at IBM

En A/B testing, cette complémentarité est clé pour éviter des décisions purement algorithmiques déconnectées des enjeux business.

8 conseils pour rédiger des prompts IA efficaces

Un prompt est une question ou une instruction que vous soumettez à une solution IA comme ChatGPT, Gemini (anciennement Bard) ou Midjourney pour qu’elle génère une réponse. Voici huit conseils pour optimiser vos prompts : 

1. Donnez le plus d’informations et de contexte possible. Vous avez des liens, des textes, des données ou d'autres éléments pour contextualiser votre question/problème ? Intégrez-les à votre prompt. La réponse en sera d’autant plus pertinente. 

2. Laissez à l'IA le temps de réfléchir. Si la tâche est complexe, l'IA peut manquer de temps et proposer une hypothèse incorrecte. Utilisez la méthode de la "chain of thought" en détaillant le cheminement de votre raisonnement pour permettre à l’IA de modéliser votre réponse. Elle sera ainsi plus rapide et plus précise.

3. Décomposez les instructions complexes. Créez des instructions étape par étape pour réduire les erreurs. Commencez vos prompts par "Réfléchissons étape par étape" ou spécifiez les étapes vous-même. Utilisez des délimiteurs (guillemets triples, balises XML, titres de section) pour organiser le texte et écrire des prompts plus précis. 

4. Soyez clair sur le résultat attendu. Définissez précisément le ton, la longueur, le style de réponse et le format souhaités. Fournissez des exemples précis pour éviter toute ambiguïté. ‍

5. Répétez les informations importantes. Les modèles d'IA ont une longueur de contexte fixe. Elles retiennent les informations que vous leur donnez pendant un temps limité. Assurez-vous de répéter les détails importants à chaque fois que vous vous adressez à l’IA pour que toutes les informations sources soient bien prises en compte. ‍

6. Itérez. Selon une recherche menée par HubSpot, 55% des personnes interrogées ont testé différents prompts avant de trouver le prompt idéal pour chaque cas. Construisez à partir de ce qui a fonctionné et continuez à itérer en posant des questions jusqu'à obtenir le résultat désiré. ‍

7. Checkez les sources. Les modèles d'IA peuvent fournir des réponses incorrectes ou des informations fausses. Demandez ses sources à l’IA ou des explications pour vérifier l'exactitude des réponses. ‍

8.Assurez-vous de respecter la politique de confidentialité de votre entreprise et la RGPD. ChatGPT utilise vos données pour entraîner son modèle d'IA, sauf si vous désactivez l'historique des conversations.