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Produkt & Innovation

[Ebook] AI Personalization: How it really works

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Michael Witzenleiter
Gartners Studie über Personalisierung zufolge haben 2018 56% aller Marketingmanager ihre Ausgaben im Bereich Personalisierung erhöht. Das zeigt klar, dass Personalisierung eine der größten Herausforderungen des digitalen Marketing darstellt. Gerade deswegen zählt Personalisierung zu den vielversprechendsten Bereichen, in die zukünftig investiert werden sollte. Die Wahl des Personalisierungstools ist hier besonders wichtig. Künstliche Intelligenz spielt heute eine entscheidende Rolle in der Personalisierung. Zahlreiche Lösungen versprechen dabei eine Predictive-basierte Personalisierung der User Experience. Wie aber wählt man den richtigen Anbieter, ohne selbst ein IT-Spezialist zu sein? Wie stellen Sie sicher, dass die gewählte Lösung den höchsten ROI und den besten Ergebnissen speziell für Ihr Business bietet? Um Ihnen bei der Wahl zu helfen, geben wir Einblick in die Technologie unserer AI-Personalisierungsplattform. Wir erklären, wie unsere Technologie funktioniert und möchten anhand dieser Informationen zeigen, welche technischen Aspekte für die Wahl Ihrer AI-Personalisierungslösung von Bedeutung sind.

Eine Plattform speziell für Marketeers

Jean-René BoidronDer Wert einer Technologie liegt allein im Nutzen, den der User daraus ziehen kann. So sind wir bei Kameleoon davon überzeugt, dass der Mehrwert von Künstlicher Intelligenz allein in der konkreten Anwendung liegt. Die gesamte Architektur unserer Lösung ist so aufgebaut, dass sie sich den jeweiligen Business-Bedürfnissen unserer Kunden anpasst, unabhängig von Branche und betriebsspezifischen Herausforderungen.“ Jean-René Boidron, CEO Kameleoon
Ihre Personalisierungsplattform sollte so aufgebaut sein, dass Sie Ihren Businesszielen gerecht wird und sich somit an Ihre Anforderungen anpasst.

Die Architektur der AI-Personalisierung

Ihr AI-Personalisierungstool sollte alle folgenden Aspekte abdecken: Schéma whitepaper technique

Die Algorithmen

Auch wenn Sie kein Experte in Machine Learning sind, ist es interessant, die Funktionsweise der Algorithmen zu verstehen, die für AI-basierte Personalisierung genutzt werden. Unser White-Paper bietet die nötigen technischen Informationen, die beim Verständnis unseres Algorithmensystems helfen. Schéma algorithmes Kameleoon

Verarbeitung eines großer Datenmengen in Echtzeit

Die Verarbeitung eines enormen Datenvolumens in Echtzeit stellt eine echte Herausforderung dar, die nur mit einer dahingehend ausgerichteten Architektur zu bewältigen ist. In unserem White-Paper stellen wir die Architektur der Kameleoon Plattform dar, insbesondere:
  • unsere Methode der Datenerhebung und –speicherung
  • unsere API, die die Integration mit Ihren Tools vereinfacht
  • das Hosting unserer Plattform

Ermittlung und Targeting von Besuchern nach Kaufvorhaben

Das Echtzeit-Targeting von Besuchern je nach Conversion-Wahrscheinlichkeit bedarf einer komplexen Modellierung und Methodik. In unserem E-Book geben wir Einblick in die Metriken, die unser R&D-Team entwickelt hat, um diese Herausforderung zu meistern. Monatelange Entwicklungsarbeit unter Einbeziehung des Feedbacks unserer Kunden haben uns ermöglicht, Dashboards und Management-Tools zu erstellen, mit denen Marketingteams ihre Strategie trotz hochkomplexer Ausgangsdaten auf einfache und intuitive Weise umsetzen können. Nouveau call-to-action
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Michael Witzenleiter
Als Geschäftsführer ist Michael für das Wachstum von Kameleoon in Deutschland verantwortlich. Seine jahrelange Erfahrung in der Beratung hat ihn zum echten Spezialisten der User Experience gemacht. Falls er ausnahmsweise mal nicht arbeitet, finden Sie ihn auf dem Fußballplatz!