Personnalisation de la recherche : capitalisez sur vos data first party

Personnaliser l’expérience utilisateur est l’objectif de la plupart des équipes CRO et Marketing qui cherchent à améliorer leur parcours client. Mais les goûts des consommateurs, comme les outils martech, évoluent à toute vitesse, ce qui rend difficile à quiconque d'affirmer qu’il maîtrise parfaitement la personnalisation et peut en calculer le ROI.

En effet, l’équilibre est difficile à trouver : les visiteurs souhaitent accéder à une offre adaptée et pertinente, mais certaines personnalisations leur semblent intrusives ou inadaptées. La collecte, l’utilisation et le stockage des données personnelles sont également largement réglementés par la CCPA, l’Intelligent Tracking Prevention (ITP) et la RGPD. Si les données tierces sont aujourd’hui moins accessibles, l’avènement de la Modern Data Stack (dont la Data Warehouse est le cœur) représente une nouvelle opportunité pour les équipes Marketing :  l’utilisation des data first party. 

La personnalisation de la recherche est l’un des moyens de tirer parti de ces données, et plus précisément, des mots-clés entrés par le visiteur. Cette nouvelle fonctionnalité permet de pousser une recommandation personnalisée au moment où il sera le plus réceptif : lorsqu’il effectue une recherche.

Qu’est-ce que la personnalisation de la recherche  ?

Avec la personnalisation de la recherche, vous pouvez maîtriser l’affichage des résultats des recherches de vos visiteurs en fonction de règles que vous déterminerez. Ces règles sont basées sur les mots-clés utilisés ainsi que sur d’autres paramètres spécifiques comme la gestion des synonymes ou la correction automatique des fautes de frappe.

La personnalisation de la recherche Kameleoon est une extension de notre module Recommandation Produit. Elle s’adapte à tout type de module de recherche, y compris au moteur de recherche ultra rapide de Kameleoon. Elle permet de personnaliser l’expérience de recherche des visiteurs de deux manières :

• Instant Search

Affichage d’une fenêtre de résultats de recherche avec des produits recommandés en fonction de la requête formulée.

• Full Search

Vaste choix d’options de tri pour une sélection plus pertinente.

Avantages pour les visiteurs :

• Des suggestions de produits pertinentes : Affichage de produits similaires 
• Des recherches plus faciles et plus rapides : Meilleure tolérance aux fautes d’orthographe et meilleure reconnaissance des synonymes et des mots vides. Meilleur accompagnement avec des suggestions de recherches plus pertinentes.
• Des filtres plus efficaces : Le visiteur peut utiliser des filtres définis en fonction de sa recherche pour découvrir de nouveaux produits.

Avantages pour les marques :

• Obtenez des données d’intention en temps réel : Les requêtes et le comportement des visiteurs lors de la recherche sont de précieuses données first party disponibles en temps réel. Elles sont accessibles aux équipes marketing qui peuvent les utiliser comme elles l’entendent.
• Possibilité de promouvoir des produits précis : Logique de classement des produits en fonction du domaine, recherches rapides, configuration de services et redirection de recherche vers un catalogue de produits/landing page spécifique.
• Indicateurs basés sur les mots-clés : En conservant et en analysant les mots-clés utilisés par les visiteurs, la personnalisation de la recherche permet d’optimiser et de mieux cibler le catalogue de produits.
• Accent mis sur le retour sur investissement : Lorsqu’elle est bien configurée, la logique métier de classement des produits permet d’obtenir des indicateurs pour identifier les plus rentables ou les plus faciles à vendre, et d’optimiser l’assortiment en conséquence.

Vous souhaitez en savoir plus et envisagez d’ouvrir le module de personnalisation de la recherche sur votre interface Kameleoon ? Contactez votre CSM ou demandez-nous une démo.