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AI Predictive Targeting

AI Predictive Targeting : créez des expériences personnalisées en temps réel

3 avril 2024
Collin Tate Crowell
Collin Tate Crowell
Collin Crowell is the VP of Growth for Kameleoon, North America. He’s based outside of Vancouver, Canada.

Quel que soit votre secteur d'activité, l'objectif numéro un de votre équipe Marketing est d'augmenter les conversions. Néanmoins, dans certains cas, augmenter les conversions ne génère ni de valeur, ni des bénéfices plus importants. 

Si, par exemple, vous offrez les frais de livraisons à tous vos visiteurs, vous perdez de l’argent. Une partie d’entre eux aurait probablement acheté, même sans livraison gratuite. Une autre partie d’entre eux ne serait, de toute façon, pas passé à l’achat et voit son expérience dégradée par l’affichage de cette promotion. Ils risquent de quitter le site et de garder une image négative de la marque. Idéalement, il faudrait présenter l’offre uniquement aux visiteurs indécis, mais proches de la conversion, pour les encourager à passer à l’achat. 

Kameleoon AI Predictive Targeting permet de mettre en place différents scénarios de personnalisation en fonction des intentions de conversion des visiteurs. Voici tout ce que vous devez savoir sur cet algorithme, continuellement optimisé depuis 2016. 

AI Predictive Targeting, qu’est-ce que c’est ? 

AI Predictive Targeting s’appuie sur des algorithmes de Machine Learning qui mesurent pour chacun des visiteurs d’un site, qu’ils soient clients ou prospects, identifiés ou anonymes, leur intention d’achat tout au long de leur parcours. L’Intelligence Artificielle traite et analyse l’ensemble des données d’intention des visiteurs (comportementales et contextuelles), éventuellement enrichies des données provenant de l’écosystème de données de le marque (CRM, CDP, DMP…) qui sont remontées dans Kameleoon via ses connecteurs data. L’IA observe le comportement des visiteurs, dresse des corrélations entre eux et mesure ainsi en temps réel la probabilité de conversion de chacun. 

Le score attribué à chaque visiteur dépend de son comportement sur le site et peut donc évoluer à tout instant. Il dépend également de l’objectif de conversion de la marque et du secteur dans lequel elle se trouve. Cette donnée ne peut donc pas être utilisée pour l’analyse ou la planification. Elle détermine simplement la probabilité de conversion du visiteur à l’instant T et la classe, en temps réel, selon les critères suivants : 

  • Très basse : Le visiteur a une intention de convertir très faible par rapport à l’ensemble des visiteurs. 
  • Basse : Le visiteur pourrait être intéressé par l’offre mais ne semble pas avoir l’intention de convertir. 
  • Modérée : Le visiteur est intéressé par l’offre mais n’est pas encore prêt à convertir. 
  • Haute et très haute: Le visiteur a de fortes ou de très fortes chances de convertir rapidement par rapport à l’ensemble des visiteurs. 

 

Vous définirez à quel(s) moment(s) clé du parcours sur votre site vous souhaitez lancer le calcul de la mesure des intentions de conversion, soit par une règle standard (temps de présence sur le site, par exemple), soit à partir d’une règle dynamique liée au comportement du visiteur (nombre de visite, provenance…). 

Cet indicateur apparaît dans votre tableau de bord de reporting aux côtés d’autres KPIs marketing. 

AI Predictive Targeting, comment ça marche ?

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AI predictive targeting - high

 

Une fois vos visiteurs classés de la probabilité de conversion la plus faible à la plus élevée, vous pourrez transformer ces catégories en nouveaux segments à cibler. 

Testez, par exemple, la proposition d’un bon d’achat au groupe à l’intention de conversion “modérée”. Si ce groupe est hésitant, incitez-les à la conversion en mettant en place une campagne de personnalisation spécifique, et mesurez-en les résultats. 

Lorsque vous paramétrez un scénario de personnalisation, l’IA de Kameleoon vous suggère automatiquement le groupe représentant le plus d’opportunités. Il ne s'agit pas nécessairement des fourchettes les plus élevées, qui convertiront de toute façon, mais généralement plutôt d'un groupe "moyen" qui permettra un meilleur ROI. 

Si le groupe suggéré par l’IA ne vous convient pas, il est toujours possible de le modifier pour le remplacer par celui de votre choix.

 

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AI predictive targeting - Kameleoon Product

 

Une fois votre audience sélectionnée, vous pouvez facilement paramétrer les “Triggers” qui déclencheront des actions à l'aide de notre éditeur WYSIWYG, sans avoir besoin de compétences en programmation. Vous choisissez aussi s'ils sont vus par tous, ou s'ils ciblent spécifiquement les nouveaux visiteurs ou ceux qui reviennent. 

Et pour maximiser votre ROI, vous pouvez limiter l'affichage des actions lorsque vous atteignez un objectif spécifique (par exemple : un nombre de conversions donné). Vous gardez ainsi le contrôle et pouvez voir exactement ce qui se passe à chaque action. 

Avec AI Predictive Targeting, vous déclenchez des actions spécifiques et des scénarios personnalisés en fonction de l'intention de conversion en temps réel de vos visiteurs. Un outil puissant pour augmenter votre ROI.

 

AI Predictive Targeting fait partie de la suite AI Copilot.

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Collin Crowell is the VP of Growth for Kameleoon, North America. He’s based outside of Vancouver, Canada.
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