BigQuery x Kameleoon : Tirez le meilleur parti de vos données
Pas de personnalisation sans donnée. L’intégration de Kameleoon à BigQuery (Google) comme d’autres DataWarehouse (DHW) est clé pour vous permettre d’exploiter tout le potentiel de notre plateforme et atteindre vos objectifs.
La connexion de nos deux solutions vous permet de créer une véritable synergie pour faciliter le traitement de la data et vous permettre de prendre des décisions claires, basées sur une donnée fiable.
Le défi : décupler la valeur de vos données
Face à des données de plus en plus riches, les équipes d’expérimentation Marketing et Produit doivent travailler ensemble autour d’un référentiel de données unique et fiable. Fonctionner en silos limite les possibilités de personnalisation. En partageant la data au sein d’un environnement commun, le ciblage est plus efficace et les rapports d’analyses plus complets et plus précis. Cette collaboration renforcée explique l’essor des DataWarehouse pour centraliser la data.
L’optimisation des process et des stack techniques, avec l’élimination des outils redondants ou à faible valeur ajoutée, fait également de BigQuery un jalon incontournable pour répondre aux nouvelles exigences du secteur.
L’intégration BigQuery X Kameleoon permet de connecter automatiquement vos données et vos campagnes. Laissez-nous vous illustrer les trois principaux cas cas d’usage :
Cas d’usage n° 1 : Utilisez BigQuery en tant que source de données
Avec l’intégration de Kameleoon, vous pouvez configurer des tâches de collecte de données pour extraire régulièrement des données spécifiques de votre référentiel BigQuery. Chaque tâche porte un nom unique et comprend une requête SQL pour collecter les données souhaitées ainsi que la fréquence choisie. Les données collectées sont ensuite utilisées pour des campagnes ultra personnalisées, améliorant le ciblage et la segmentation de l’audience. Cette fonctionnalité permet de prendre des décisions plus claires, basées sur un ensemble de données plus vaste, et de créer des expériences utilisateur plus précises et pertinentes.
Cas d’usage n° 2 : Centralisez toutes vos données de test dans BigQuery
L’intégration de Kameleoon simplifie également le transfert des résultats de vos campagnes vers votre base de données BigQuery. En renseignant votre Project ID BigQuery, vous pouvez facilement y stocker vos données de campagne pour les analyser ou les compulser plus tard. Cette démarche centralisée garantit une meilleure consolidation et un stockage sécurisé de vos résultats, pour une veille stratégique améliorée et un processus de prise de décision davantage basé sur les données. L’intégration BigQuery entre également dans le cadre de nos efforts pour améliorer la compatibilité de Kameleoon avec l’écosystème Google, dans le prolongement direct de notre intégration existante avec GA4.
Cas d’usage n° 3 : Exploitez les indicateurs de BigQuery pour une analyse plus complète de vos performances
L’intégration de Kameleoon et BigQuery facilite l’analyse des campagnes. Plus besoin d’outils SQL ou BI, vous pouvez suivre facilement tous vos indicateurs depuis un seul endroit, en toute simplicité. Analysez les résultats de vos expérimentations depuis BigQuery sans dupliquer vos objectifs dans Kameleoon.
Cette nouvelle intégration est disponible pour tous les utilisateurs Kameleoon des modules Web Experimentation et/ou Feature Experimentation.
Prêt à vous lancer ? Consultez notre guide détaillé et la documentation technique.
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Vous avez des questions ou envie d’en savoir plus ? Contactez-nous par mail à product@kameleoon.com ou rejoignez notre canal de discussion Slack.
“We needed a way to assess visitor interest more accurately. With manual scoring, lead quality was too low. We chose Kameleoon for its AI, which precisely targets visitors based on their interest in our cars.”
“This campaign shows the multiple benefits of artificial intelligence for personalization. Toyota’s teams have been completely convinced by the performance of Kameleoon’s AI personalization solution and are expanding this approach across the customer journey.”
