Early Birds & Kameleoon s’associent pour vous permettre de personnaliser l’expérience de vos visiteurs
Avec une offre de plus en plus riche et des parcours d’achat qui se complexifient, les e-commerçants doivent être en mesure d’offrir à leurs visiteurs une expérience utilisateur sur-mesure et les inciter à acheter chez eux plutôt que de le faire chez le concurrent.
Kameleoon, plateforme d’optimisation de l’expérience utilisateur, s’associe avec Early Birds, solution de recommandation produit personnalisée, pour vous permettre de créer des expériences personnalisées pour tous vos segments visiteurs et augmenter vos taux de conversions en toute simplicité.
Augustin Lesur, Marketing & Business Development chez Early Birds vous présente la solution de recommandation produit personnalisée
Early Birds est éditeur d’une solution de marketing prédictif en mode SaaS permettant aux sites e-commerce de personnaliser l’expérience client. Elle analyse en temps réel le comportement des visiteurs on-line et leur recommande des produits en adéquation avec leurs besoins. Les consommateurs sont versatiles et attendent beaucoup de leur expérience, qu’ils veulent tout aussi agréable qu’efficace. Le déploiement d’un parcours pertinent et individualisé est capital. Notre solution apporte un véritable service à vos visiteurs à travers un nouveau mode de parcours du catalogue produit visant à accroître votre chiffre d’affaires. - Augustin Lesur, Marketing & Business Development, Early Birds
Early Birds & Kameleoon : affinez votre stratégie de personnalisation de l’expérience utilisateur
Les leaders de l’e-commerce peuvent avoir plusieurs dizaines de rayons et des milliers -voire centaines de milliers de produits. Aujourd’hui, on peut vendre des meubles, des poussettes, du vin ou du high-tech. […] Si l’on multiplie l’audience par l’offre, on a des parcours d’achat très variés et potentiellement très complexes. L’association de Kameleoon et Early Birds permet aux marketeurs de créer des expériences personnalisées qui répondent aux besoins et attentes de leurs différents segments visiteurs. - Grégoire Thomas, Head of Marketing, Kameleoon
L’utilité de l’A/B Testing et de la personnalisation n’est plus à prouver en matière de conversion et d’expérience utilisateur pour les marketeurs. Notre complémentarité est partie du constat simple autour de notre objectif commun, l’amélioration de l’expérience utilisateur et la performance commerciale des e-commerçants. À travers une interface performante, nous donnons aux sites les moyens d’adapter l’offre à chacun des visiteurs pour répondre au mieux à ses attentes. Early Birds calcule en temps réel des segments utilisateurs qui peuvent être utilisés au sein de Kameleoon pour déclencher des scénarios de personnalisation (appétence d'achat, appétences par typologies de produits...). À l'inverse, l'ensemble des segments Kameleoon sont disponibles dans la plateforme Early Birds. Cette approche par échange de données permet aux utilisateurs des deux plateformes une administration unifiée et simplifiée. Enfin la simplicité d’installation de nos solutions respectives permettent aux e-commerçants d’être immédiatement opérationnels tant sur l’A/B testing que sur les recommandations personnalisées. - Augustin Lesur, Marketing & Business Development, Early Birds
3 idées pour votre stratégie de personnalisation de l’expérience utilisateur :
- Affinez votre stratégie de recommandation produit personnalisée
Adresser les bons produits aux bonnes personnes réside dans une segmentation fine de vos visiteurs. Avec Kameleoon, Lacoste pourrait, par exemple, récolter des informations sur les visiteurs pour leur proposer uniquement des produits disponibles dans leurs tailles. Pour ce faire, la marque peut créer un questionnaire sous forme de pop-in.
Pop-in pour connaître la taille des visiteurs lorsqu’ils se rendent sur Lacoste.com
Une fois les données récoltées dans Kameleoon, Lacoste serait en mesure de les analyser pour établir des segments visiteurs ciblés et les importer dans EarlyBirds : « Haut taille M », « Bas taille 42 », « Chaussures taille 39 », etc.
Les données récoltées dans Kameleoon pourraient être importées dans Early Birds afin de personnaliser la recommandation produit des visiteurs selon leur taille. Par exemple, lorsqu’un polo n’est plus disponible en taille M, il n’apparaitra pas dans la liste de produits recommandés des visiteurs appartenant au segment « Haut taille M ». - Grégoire Thomas, Head of Marketing, Kameleoon
- A/B testez l’emplacement idéal de la solution de recommandation produit
La performance de la recommandation produit réside également dans son emplacement sur votre site. Prenons l’exemple de la home page de Fnac.com. Le site pourrait, par exemple, A/B tester la position du bloc de contenu “Ces produits vous ressemblent…”, destiné à la recommandation produit, pour connaître la position qui attira le plus l’attention des visiteurs.
Recommandation produit personnalisée sur Fnac.com
Sur la Variante A (référence), le bloc de contenu “Ces produits vous ressemblent…” est situé en bas de page. Les visiteurs y seront donc exposés après avoir scrollé. Sur la la Variante B, Fnac.com pourrait placer le bloc de contenu “Ces produits vous ressemblent…” au-dessus de la barre de flottaison, à la place des “Super ventes flash”. De cette façon les visiteurs seraient directement exposés aux produits recommandés, ce qui les inciteraient à acheter davantage.
A/B test sur la recommandation produit personnalisée “Ces produits vous ressemblent…”
Les parcours de navigation varient d’un terminal à un autre. En partageant votre connaissance client entre les solutions d’Early Birds et Kameleoon, vous pourrez reconstituer le parcours de navigation de chaque visiteur et A/B tester la position de votre bloc de recommandation produit en vous appuyant sur de la donnée fiable. - Grégoire Thomas, Head of marketing, Kameleoon
De cette façon, Fnac.com exploiterait au mieux sa solution de recommandation produit et augmenterait le cross-selling sur desktop.
- A/B testez l’ergonomie de votre recommandation produit :
En associant les deux solutions vous pourrez A/B tester les différents éléments présents dans votre bloc de recommandation produit comme : les CTA, le wording, la position des différents éléments qui la compose, le nombre de produits proposé, etc. Beautéprivée pourrait optimiser sa solution de recommandation produit en A/B testant le CTA « Acheter » présents dans la « sélection personnalisée » de sa home page.
Home page du site Beautéeprivée.fr
Le CTA « Acheter » s’affiche uniquement lorsque le visiteur survole le produit. Pour inciter les visiteurs à cliquer dessus, Beautéprivée.com pourrait envisager de rendre le CTA visible en permanence, sans action nécessaire de la part du visiteur. Les résultats obtenus permettraient d’en savoir plus sur leur parcours d’achat et d’améliorer l’ergonomie de la solution de recommandation produit.
Pour que la recommandation produit soit bien perçue par les visiteurs, elle doit être tout aussi ergonomique que votre site internet en lui même. Son efficacité réside à la fois dans le choix des produits et la façon dont ils sont présentés aux visiteurs. - Augustin Lesur, Marketing & Business Development, Early Birds
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