Eminza optimise ses prestations et son pricing de livraison grâce à l’A/B testing server-side

Eminza propose un large choix de produits de décoration d’intérieur et d’extérieur dans 5 pays différents. Avec un chiffre d’affaires d’environ 30 millions d’euros, la marque souhaite maîtriser ses coûts et investissements en préservant la qualité de l’expérience des visiteurs et en maximisant ses taux de conversion.

Les coûts et conditions de livraison des articles représentent un véritable enjeu financier pour l'enseigne d’ameublement et de décoration. Afin d’optimiser ses prestations de livraison, la marque a mis en place plusieurs systèmes en fonction de l’objet livré : livraison en point relais, livraison à domicile, livraison à domicile express, livraison à domicile de colis volumineux.

Pour s’assurer de la pertinence et de la rentabilité de ses actions, Eminza mène plusieurs tests A/B en server-side, sur les systèmes de prix des livraisons.

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1 Inciter les clients à opter pour la livraison en point relais et augmenter le montant du panier moyen

Eminza propose des articles de décoration très différents, allant de la simple guirlande à des salons de jardin complets. Chaque article peut être livré en point relais ou à domicile.

Pour engager les visiteurs et les inciter à augmenter leur panier moyen, la marque teste les frais de port offerts dès 49 euros et uniquement en point relais. Un test qui requiert une approche server-side pour pouvoir adapter l’expérience suffisamment en amont. Il permet à la marque :

• d’identifier si l’opération est rentable : le panier moyen augmente t-il suffisamment pour amortir le coût de livraison ?
• de privilégier un moyen de livraison peu coûteux (le point relais)
• d’inciter les visiteurs à augmenter le montant de leur panier

Pour cela, Eminza affiche, entre autres, dès la page produit deux messages d’information : un bloc sous le CTA d’ajout au panier pour mettre en avant l’offre de livraison, doublée d’une bannière sticky en bas de page.

RésultatS

Avec un taux de conversion stable et une augmentation de 15% du panier moyen, l’expérience est un succès. Eminza fait donc le choix de déployer l’offre sur tout le site français, et étudie une application sur ces autres langues. 

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Pour des enjeux de performance comme de facilité d’implémentation, le choix de la solution d’expérimentation hybride de Kameleoon s’est imposé. Là où l’approche client-side nous permet d’agir facilement sur l’UX de notre site, l’expérimentation server-side nous ouvre un champ des possibles beaucoup plus vaste pour challenger la mécanique de calculs de nos prix de livraison, et déployer nos tests à grande échelle.

Adrien Agripnidis

CIO

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2 Optimiser le système de calcul des prix de livraison

Sur le site d’Eminza, on retrouve des produits de gabarit très différents : de la petite décoration de Noël au salon complet d’extérieur. C’est pourquoi la marque avait initialement mis en place un système de calcul des frais de livraison en fonction du poids et de la taille des articles pour la livraison à domicile en express.

Pour trouver le juste système de calcul des frais de livraison, en maîtrisant la contribution de la marque, sans pénaliser ses clients, les équipes d’Eminza ont souhaité tester un autre système, indexé sur la tranche de prix des articles ajoutés au panier. 

Ainsi, plus l’article coûte cher et plus la contribution des clients au prix de la livraison est élevée.

Ce test requiert un setting avancé pour pouvoir déclencher le test suffisamment en amont et assurer une expérience cohérente de bout en bout pour les visiteurs. Les équipes IT d’Eminza ont donc mené le test server-side en utilisant la solution hybride de Kameleoon :

• Côté serveur, elles ont pu implémenter un test avec une performance optimale et paramétrer des déclencheurs de façon approfondie,
• Côté client, elles ont pu rapidement actionner un suivi et piloter les résultats du test via le reporting sur la plateforme Kameleoon.

Résultats

A travers cette expérimentation, il apparaît que les deux systèmes de pricing de livraison par tranche de prix ou de poids remportent une adhésion équivalente, et in fine un équilibre des coûts identique pour la marque.

Pour approfondir encore l’expérience, les équipes d’Eminza envisagent de segmenter leurs tests A/B (Paniers encombrants vs. Paniers non encombrants, nouveaux visiteurs vs. visiteurs existants) afin d’identifier les tranches de prix sur lesquelles ces différents systèmes de livraison performeront le mieux.

Vous voulez en savoir plus ?  Visionnez le témoignage d'Eminza en replay lors de notre webinar "A/B Testing Server-side : bénéfices et cas d'usage pour votre business."