Quand l'IA réinvente la chaîne de l’expérimentation chez Renault Group

Le 26 mars 2026, Renault Group, FiftyFive, Contentsquare et Kameleoon se retrouvaient pour présenter un challenge inédit : intégrer deux agents d'intelligence artificielle au cœur du processus CRO (Conversion Rate Optimization) de l'un des plus grands groupes automobiles mondiaux. Résultat : 90 % de réduction sur le temps de création des tests, des insights générés en quelques minutes et une chaîne de l’expérimentation profondément transformée.
Performance & Growth : la data au service de l'expérience digitale
Au sein du groupe Renault (58 milliards d'euros de chiffre d'affaires, 2,3 millions de véhicules vendus dans le monde sur les marques Renault, Dacia et Alpine), l’entité Performance & Growth d'Alexandre Perruche a une mission claire : placer la performance au cœur du développement de l’expérience et des produits digitaux.
Concrètement, cela repose sur quatre missions :
- définir les bons KPIs métier et marque
- garantir la collecte et la visualisation des données (tracking, dashboarding)
- transformer les insights en recommandations actionnables
- autonomiser les équipes digitales produits et business pour qu'elles deviennent véritablement data-driven
En 2025, le CRO chez Renault représentait plus de 100 cas d'usage déployés sur quatre marques. Un socle solide mais un processus encore trop séquencé selon Alexandre Perruche, trop dépendant des équipes techniques pour lancer et déployer les tests.
Sense Analyst & PBX : deux agents IA, un seul objectif
C'est précisément ce goulot d'étranglement que les deux outils présentés cherchent à résoudre.
Sense Analyst, développé par Contentsquare et intégré à sa plateforme, agit comme un analyste data disponible 24h/24. Il transforme des milliards d'interactions (scrolls, taps, temps passés, erreurs de navigation) en recommandations actionnables, via une interface conversationnelle en langage naturel.
PBX (Prompt-Based Experimentation), lancé par Kameleoon en septembre 2025, s'attaque de son côté à la dépendance aux développeurs. Avec cet outil, n'importe quel profil marketing ou produit peut décrire une idée de test en langage naturel et voir la variation générée à l'écran en quelques minutes.
Le challenge : du brief au test en un temps record
Pour mesurer concrètement l'impact combiné de ces deux outils, Renault Group et FiftyFive ont organisé un challenge structuré entre octobre 2025 et début 2026. L’équipe participante a soumis 135 prompts à Sense Analyst, généré 15 insights exploitables, développé 7 tests avec PBX et présenté 3 cas d'usage finalistes devant un jury.
Les critères de sélection reposaient sur trois axes : l'impact potentiel sur la conversion, un indice de confiance statistique à 95 % et la simplicité d'implémentation. Une contrainte supplémentaire s'imposait d'elle-même : 70 % de l'audience Renault étant mobile, chaque test devait être conçu d'abord pour les petits écrans.
Les résultats mesurés furent significatifs :
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Ce que cela change concrètement dans les façons de travailler
Au-delà des gains de temps, le challenge a mis en évidence une transformation plus structurelle. Traditionnellement, le processus CRO allait du brief du Product Manager jusqu'à la mise en production, en passant par la UX, l'analyse, la recommandation, le cadrage, le développement et les résultats. Un processus hyper-séquencé, souvent long.
Grâce à Sense Analyst et PBX, cette chaîne devient beaucoup plus intégrée. Trois bénéfices concrets ont été identifiés :
- La transversalisation de l'expertise : les équipes contenu, design et product owners peuvent désormais interroger les données elles-mêmes, sans systématiquement dépendre des experts data.
- En gagnant du temps sur la production des tests, les équipes pourront également s’attaquer à des parcours utilisateurs plus complexes ou moins explorés pour assurer une optimisation complète des expériences digitales, dans un secteur automobile, où l’engagement client dans son exploration digitale est central.
- L'exploration de nouveaux territoires pour le CRO : Avec l’intégration Figma dans PBX, la chaîne de valeur s’optimise encore davantage en intégrant maintenant les productions des équipes UX. C’est une évolution majeure dans la démarche.
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Perspectives : vers un CRO automatisé à 72 %
Ce challenge n'est qu'un point de départ. FiftyFive a annoncé travailler sur un agent CRO multi-agents, capable d'automatiser jusqu'à 72 % du processus CRO, contre 25 % automatisés aujourd'hui, grâce aux deux agents déjà en place.
Du côté de Contentsquare, la vision à 2-3 ans repose sur une IA omniprésente dans chaque interaction client, des expériences pilotées directement par des agents autonomes et des modèles prédictifs de navigation alimentés par les milliards d'interactions collectées chaque année.
Côté Kameleoon, l’ambition depuis septembre 2025 était claire : lancer PBX pour réduire la dépendance aux développeurs et accélérer la rapidité de création des tests. Mais la vélocité ne fait pas tout : encore faut-il savoir quoi tester. C'est précisément ce défi que la plateforme adresse aujourd'hui avec PBX Ideate.
Concrètement : l'outil scanne une page web, détecte les zones d'optimisation et puise dans un historique de plus de 20 000 expériences pour prioriser les idées à fort potentiel. Résultat : des idées converties directement en prompts précis et actionnables et les tests les plus prometteurs lancés en quelques clics. PBX couvre ainsi l'intégralité du cycle : construire, lancer et imaginer, des tests à fort impact.
Pour Renault Group, la prochaine étape est concrète : étendre le challenge plus largement aux équipes digitales produit, afin de démocratiser l'approche data-driven bien au-delà des seuls experts de la donnée.
Le message central de cette journée est peut-être celui-là : l'IA ne remplace pas les experts, elle les libère. Moins de temps sur la production mécanique, plus de temps sur l'interprétation, la stratégie, et les décisions à fort impact. À condition, comme le rappelle Alexandre Perruche, de garder des humains aux commandes pour gouverner ce qu'on veut en faire.
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Nous avons divisé par deux le temps d’insight et multiplié par trois la vitesse de création des tests. Et plus de tests signifie plus d’apprentissage et donc plus de performance.

L'IA n'est pas simplement là pour gagner du temps sur certaines séquences de la chaîne de valeur, elle est là pour transformer globalement cette chaîne.

Nous aurons toujours besoin d’humains pour gouverner et donner du sens à l’IA. L’IA ne remplace pas les experts, elle les rend plus puissants.


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