Contextual Bandits

Les contextual bandits sont une approche de machine learning qui choisit la meilleure option pour chaque visiteur à partir de ce que vous savez de lui à l'instant T. Le système observe le contexte: appareil, localisation, comportement etc., présente une version et apprend du résultat. Au fil du temps, il montre à chaque personne l'option la plus susceptible de fonctionner pour quelqu'un comme elle. Cela équilibre l'exploration de nouvelles idées et l'exploitation de ce qui marche déjà.

Exemple : présentez des formulaires courts aux visiteurs sur mobile et des formulaires plus longs sur desktop lorsque les données suggèrent que ce choix convertit mieux pour chaque groupe.