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Data Science

Data Warehouse

Une data warehouse est une plateforme centrale qui stocke des données propres et organisées issues de nombreux systèmes, conçue pour l'analyse plutôt que pour les opérations quotidiennes. En expérimentation, il offre aux équipes une seule série de définitions pour les audiences et les métriques, ainsi qu'un référentiel de résultats fiable, ce qui évite les exports manuels et les chiffres contradictoires. Avec une connexion bidirectionnelle, vous ciblez vos tests à partir des données du warehouse et y renvoyez les résultats pour analyse.

Exemple : parmi les data warehouses répandus, on trouve BigQuery, Redshift et Snowflake. Vous pouvez en utiliser un pour extraire votre audience « clients fidèles » et cibler un test, puis renvoyer les résultats pour que la finance les examine.

Le guide complet

Tout ce qu'il faut savoir, des bases aux cas d'usage avancés, sur

Data Warehouse

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