Skip to main content
ai

Искусственный Интеллект: мифы и реальность

10 September 2018
Время для чтения : 
6 минут
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.

Явление интересное для одних, противоречивое – для других, AI (Artificial Intelligence, Искусственный Интеллект) занимает центральное место среди технологических инноваций, рождая некоторое количество закрепившихся мифов о себе. Искусственный Интеллект – объект бесконечных заблуждений, имеющих мало общего с технической стороной реальности. Подобные заблуждения в свою очередь формируются из различных научных гипотез, а крепнут - благодаря научной фантастике.

 

intelligence_artificielle_comparaison Искусственный Интеллект

С одной стороны, мы рассчитываем на будущее, в котором наши будни станут более приятными и комфортными благодаря благам технического прогресса, предназначенным служить нам. С другой стороны, мы опасаемся, что в итоге машины захватят власть и станут доминировать над человечеством. И хотя мы пока что далеки от этого пророчества, технологии AI уже открыто функционируют и присутствуют в нашей повседневной жизни. Мы напрямую контактируем с чатботами и пользуемся «умными» девайсами, а программы научились распознавать наши лица. Поэтому мы решили, что необходимо отделить истинное от ложного в контексте AI. В этой статье мы развенчаем мифы, а также расскажем о конкурентном преимуществе, которое сегодня доступно для маркетинговых команд, которые намерены оптимизировать свои цифровые показатели.

Миф 1: AI – это роботы, которые вскоре поработят людей

Искусственный Интеллект очень часто ассоциируют с представлениями, навязанными научной фантастикой, а также предсказаниями кинематографистов о будущем господстве роботов, в котором человечеству отведена второстепенная и крайне унизительная роль. Мы можем согласиться, что подобное представление частично оправдано, но поверьте: никаких реальных предпосылок для такого сценария на данный момент нет. Реальность, как и всегда, оказывается гораздо более приземленной.

 

Реальность: Искусственный Интеллект не функционирует без человеческого контроля

AI используется во многих областях, но для определенных задач и по точным установкам: визуальное распознавание, автономная машина, расчет вероятности конверсии посетителя на сайте и так далее. Искусственный Интеллект построен на конкретных элементах: данные, математические расчеты и повторяющиеся схемы. Искусственный Интеллект применяется в конкретных случаях и управляется человеком. В области маркетинга, проект с применением AI базируется на 3 составляющих:

  • Данные, которыми «насыщается» алгоритм

  • Алгоритмы машинного обучения (machine learning), которые будут предсказывать будущие действия, основываясь на обработанных данных

  • Человеческий интеллект, которые определяет стратегию, цель и управляет алгоритмами для достижения цели.

Миф 2:  AI – роскошь, доступная только избранным

Многие действительно считают, что технологии AI доступны только компаниям, имеющим возможности инвестировать сотни миллионов долларов для формирования команды экспертов. Когда мы ведем речь об AI, то мы думаем о лиге GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple и Microsoft), которые разрабатывают приложения под свои собственные нужды.

 

Реальность: Технология, доступная каждому

Технология AI доступна всем компаниям, которые желают максимально эффективно использовать свои колоссальные объемы «спящих» данных. Без искусственного интеллекта для их обработки эти данные являют собой скорее издержки, нежели выгоды для Вашей компании.

Миф 3: Искусственный Интеллект и машинное обучение – это одно и то же.

Эти два термина, AI и machine learning, очень часто путают. На самом деле, Искусственный Интеллект включает в себя множество понятий, и машинное обучение – лишь одно из них.

 

Реальность: Искусственный Интеллект = Машинное обучение + Dataset (набор данных) + Человеческий интеллект

  intelligence_artificielle_machine_learning_graph_Искусственный Интеллект   Машинное обучение – это составляющая Искусственного Интеллекта, который в свою очередь нуждается в человеческом интеллекте для того, чтобы сформировать процесс своего обучения и предоставить лучшие результаты. Источник : A Deep Dive in the Venture Landscape of AI (2015)

Миф 4: Алгоритмы важнее данных

Качество алгоритма AI очень важно; мы склоняемся к тому, чтобы считать, что его возможности – это определяющий фактор успеха или провала проекта. Это верное суждение, хотя и неполное: эффективность алгоритма зависит тоже (или даже в первую очередь) от данных.

 

Реальность: Алгоритмы – ничто без данных

Количество и качество данных, которые насыщают алгоритмы машинного обучения, влияют на эффективность и точность прогнозов. Алгоритм можно сравнить с автомобилем. Какая бы ни была мощность, Вы далеко не уедете без топлива. Кстати, его качество тоже немаловажно.

Миф 5: Алгоритм работает самостоятельно

Также многие думают, что алгоритм абсолютно автономен, что он сможет самостоятельно идентифицировать наиболее актуальные элементы из всего объема данных. Реальность же совершенна иная: если алгоритм и превосходит человека в способности непрерывно обрабатывать гигантские объемы сложных данных, то все же предварительно обогатить его «нашим» интеллектом – это полезная практика, позволяющая экономить ему время.

 

Реальность: Алгоритм должен быть настроен

Не зная точно, что определяет конверсию посетителя, маркетолог все же уже сформировал более-менее определенную идею о том, что повлияет на действие или решение. Поэтому важно настроить алгоритм, чтобы он сконцентрировался на ключевых данных вместо того, чтобы тонуть в океане абсолютно бесполезной информации. Например, данные CRM являются более ценными, чем тип устройства, использованного посетителем для прогноза конверсии. Мораль: уж лучше иметь менее эффективный, но правильно настроенный алгоритм, чем мощный, но лишенный соответствующей настройки.

Миф 6: Алгоритм планирует действия, которые запускает

Мы часто читаем, что алгоритм машинного обучения способен определить наиболее актуальное действие для посетителя. Но желание быть точными в формулировках обязывает объяснить это немного иначе.

 

Реальность: Человек определяет цель, которую необходимо достичь

Если машина анализирует большие объемы данных, чем способен проанализировать человек, то именно маркетолог должен определить, какие действия идут в соответствии с его стратегией и какие необходимо запустить: тарифная скидка, изменение конверсионной воронки, бесплатная доставка и так далее. Алгоритм определяет лишь актуальность данных действий в зависимости от характеристик и поведения посетителей. Искусственный интеллект не призван заменить человеческий, а всего-то его усилить и подкрепить, увеличивая эффективность. Без направления, настройки и контроля со стороны человека есть риск того, что машина не произведет нужного результата, а возможно и отклонится от своей изначальной цели.

Как можно было констатировать с Tay, Twitter-ботом Microsoft, который накапливал информацию постепенно, а затем взаимодействовал с пользователями сети. И если этот опыт был успешен в первые часы, то в последующие 24 часа бот начал делать заявления, исполненные ненависти и враждебности. Microsoft пришлось его деактивировать. 

intelligence_artificielle_tay_bot Искусственный Интеллект

Предоставленный самому себе, бот зашел слишком далеко и «научился» плохому  

Jean-Noël Rivasseau - Mixed Group Problem Больше, чем высокопарные заявления в духе научной фантастики, важны и требуют внимания конкретные прикладные возможности, предлагаемые сегодня искусственным разумом. Маркетологи находятся в поиске решений, которые позволили бы им лучше понять своих посетителей для предоставления лучшего сервиса. Хорошие новости: они могут уже начать действовать, увеличивая свои показатели эффективности. - Жан-Ноэль Ривассо, CTO & Основатель Kameleoon 

А что Вы думаете обо всем этом?

Я надеюсь, что эта тема Вам стала немного понятнее, что Вы уже отличаете иллюзорные проекты от тех, которые можно и нужно реализовать на практике. Как и персонализация несколько лет назад, искусственный интеллект день за днем все больше убеждает в своей эффективности многих маркетологов. А Вы являетесь одним из них?

... Кстати:

Если Вы хотите узнать, как применяют Искусственный Интеллект Kameleoon наши клиенты, прочитать нашу электронную книгу. 

 

cta ru ai
О чем рассказываем в этой статье
Gilyana
Gilyana Akuginova
Контент-маркетолог Kameleoon, Гиляна анализирует отзывы наших клиентов и консультантов, а также делится новыми практиками в области оптимизации конверсии.