Skip to main content
предиктив камелеон

Предиктивная персонализация: таргетировать в реальном времени - это возможно!

19 March 2019
Время для чтения : 
2 минуты
Abdel El Ouazzani Kameleoon
Abdel El Ouazzani
Abdel El Ouazzani is an AI consultant at Kameleoon, and works with our clients on projects involving AI, machine learning and predictive algorithms. On the blog he shares his expertise and explains the value of AI personalization for specific industries.

Одним из наших ценнейших ресурсов являются таланты наших сотрудников. Мы регулярно даем возможность высказаться нашим экспертам. Сегодня Абдель, консультант, специализирующийся на Искусственном Интеллекте, берет слово и делится своим опытом специально для Conversion Matters.

Abdel el Ouazzani Абдель, консультант AI, Kameleoon France

1 От торговли в магазине до персонализированных предложений онлайн

marchand_offres_promotionnelles-Предиктивная персонализация

Саид – торговец тапочек и башмачков, который держит лавку в одной из узеньких улочек на рынке Марракеша. Как и в большинстве подобных лавчонок, его цены непостоянны, а фиксированных цен просто нет. Цена его обуви полностью зависит от профиля покупателя. Полностью. Цена, которую он Вам озвучит, будет зависеть от той информации, которую он считает с Вас. И тут важны все детали: что Вы носите, Ваша манера речи, то, как Вы с ним общаетесь, просто ли Вы интересуетесь товаром или собираетесь купить, Ваши привычки, если Вы знакомы, а также то, как умеете торговаться. Все важно. Саид продолжает традицию "живой" торговли и, сам того не зная, философии ценообразования, которая актуальна для онлайн-торговли. Все знают, что онлайн-торговля очень быстро развивается. Но что люди знают меньше, так это то, что такой рост сопровождается очень быстрой тенденцией развития персонализации всего опыта в целом. На вершине пирамиды зрелости сайтов e-commerce находится предиктивная персонализация. Что и делает Саид, продавая свои тапочки, и даже не понимает, что осуществляет то, что можно назвать «персонализацией промоакций». За всей этой терминологией скрывается довольно простая концепция: адаптация промоакций на сайте e-commerce в зависимости от вероятности покупки каждого посетителя. Другими словами, когда покупатель приходит на сайт с крепким намерением купить (согласно расчету, осуществленному алгоритмами), сумма акции, которая ему будет предложена, будет отличаться от той, которая была бы ему предложена, если бы он просто зашел на сайт с ознакомительной целью. Мы можем даже не предлагать ему скидочный купон, если мы посчитаем, что это только испортит  пользовательский опыт. Как и Саид, алгоритмы собирают, преобразуют и анализируют огромное количество данных, собранных во время контакта с посетителем для того, чтобы предложить ему акцию, которая подтолкнет его к покупке. Если все это достаточно заинтересовало Вас, то здесь Вы найдете детальное объяснение возможности применения такого рода акций.

2 Как именно?

Например, сумма скидки будет обратно пропорциональна вероятности покупки. Чем больше покупатель настроен на покупку, тем меньше скидку ему стоит предложить. Инструмент, который позволяет это осуществить, - это алгоритм предиктивного таргетирования Kameleoon.  Он позволяет реализовать подсчет баллов вероятности конверсии в форме траншей, равномерно распределенных между 0 и 1 согласно предопределенной цели конверсии. В случае распродаж этой целью будет сделка. Этот алгоритм очень просто интегрировать в сайт e-commerce (несколько строк скрипта JS к коду сайта – и все). Также довольно просто его осваивать, потому что он требует лишь пометки в виде нескольких тегов на сайте, определения одной или нескольких целей, а также фазу обучения, когда его Искусственный Интеллект концентрирует данные и знания о пользователях. Что касается этого этапа обучения, то возможно идентифицировать наиболее интересный сегмент для направления промо, наиболее часто речь идет о популяции, называемой «сомневающиеся». В случае с промоакциями нам НЕ интересны посетители, которые: - находятся на сайте из любопытства или забрели случайно (очень маленькая вероятность конверсии) - пришли с твердым намерением купить (очень высокая вероятность конверсии) На самом деле, для этих двух сегментов являются контрпродуктивными дополнительные промо, так как загрязняют пользовательский опыт для тех, кто зашел просто посмотреть, уменьшают прибыль сайта в случае с посетителями с очень высокой вероятностью покупки. И если мы выбираем такую классификацию в первую очередь, то на втором этапе необходимо выбрать различные подсегменты, которые Вы должны связать со специальными предложениями. Мы можем, например, выделить сегмент «холодных» (низкая вероятность конверсии), «теплых» (средняя вероятность конверсии), «горячих» (высокая вероятность конверсии).

Предиктивная персонализация

В случае с промоакциями с определенной пороговой суммой покупки (пример: 10 евро скидки при покупке от 100 евро) возможно перейти к фазе предварительного теста, во время которого можно определить оптимальный порог и сумму для каждого сегмента. Многие показатели могут быть приняты во внимание во время этого этапа, например, издержки, дополнительно генерируемый оборот и ROI. Как только этот выбор сделан, остается только отслеживать развитие данной операции с помощью различных приборных панелей, которые доступны в бэк-офисе решения Kameleoon.

Предиктивная персонализация

Посетители, вероятность конверсии, средний чек – все фильтруется по интервалам вероятности, а также огромное количество других ключевых показателей, которые можно отслеживать в разные периоды. Также очень просто можно рассчитать ROI и прочие показатели.

Чтобы Вы могли посмотреть, как это работает в реальности, рекомендуем Вам ознакомиться с кейсами наших клиентов:  

3 И напоследок:

Если Вы задаетесь вопросом, не чувствуют ли посетители себя обманутыми, то нужно всегда держать в голове тот факт, что все это касается акций и распродаж, а не цен. Так как в отличие от Саида, сайты онлайн-торговли по закону обязаны отображать общую цену для всех посетителей, которая в свою очередь должна быть близка к рыночной. Все-таки речь идет не об уличной лавке!?

 

cta ru ai
О чем рассказываем в этой статье
Abdel El Ouazzani Kameleoon
Abdel El Ouazzani
Abdel El Ouazzani is an AI consultant at Kameleoon, and works with our clients on projects involving AI, machine learning and predictive algorithms. On the blog he shares his expertise and explains the value of AI personalization for specific industries.